Виды разборов в русском языке: пунктуационный, синтаксический | Все для Вас — Волжский

В средней школе на уроках русского языка делаются разные виды анализа. Для их выполнения необходимы знания по всем разделам языкознания: фонетики, лексики, морфологии, синтаксиса, пунктуации. Их выполнение вызывает определенные трудности у учащихся. Остановимся на двух видах разбора предложений.

Правильно поставить запятые, тире, двоеточие, тире могут не все. В этом поможет пунктуационный разбор предложения, который объясняет постановку знаков.

Простые предложения разбираются по следующему алгоритму:

1. Прочитать предложение, интонационно выделяя знаки препинания.
2. Каждый знак сверху пометить номером.
3. Объяснить, почему поставлен здесь именно этот знак.

Сложное предложение разбирается по такому порядку:

1. Прочитать, интонационно выделяя пунктуационные знаки.
2. Сверху над знаком поставить номер.
3. Объяснить пунктуационные знаки, разделяющие простые предложения.
4. Далее проводить разбор по алгоритму, приведенному выше.

Благодаря умению делать такой разбор, можно избежать пунктуационных ошибок. Эти знания помогут интонационно правильно читать предложения, текст.

Синтаксический вид анализа считается самым сложным, потому что для его правильного выполнения нужно владеть знаниями по всей школьной программе русского языка. Просто сделать синтаксический разбор предложения, если воспользоваться планом:

1. Простое или сложное предложение.
2. Вид предложения по цели высказывания.
3. Определить вид по интонации.
4. Распространенное, нераспространенное.
5. Найти подлежащее, сказуемое, подчеркнуть, задать вопрос, определить часть речи.
6. От главных членов предложения нужно поставить вопросы к другим, подчеркнуть их, сверху надписать части речи.

Для разных видов разборов нужно владеть определенными знаниями. Понимать, какие виды предложений по цели высказывания бывают в русском языке:

1. Повествовательное, в нем содержится информация, сообщение, в конце предложения ставится точка или восклицательный знак. Например: «В этом году была очень холодная зима».
2. Вопросительное, содержит вопрос, заканчивать такое предложение нужно вопросительным знаком. Например: «Когда же в этом году наступит долгожданная осень?»
3. Побудительное, в нем присутствует просьба, приказ, пожелание. Чаще всего в конце ставится точка, иногда восклицательный знак. Например: «Срочно напиши мне письмо».

Владея знаниями по синтаксису, пунктуации, можно избежать ошибок в расстановке знаков препинания.

Петрозаводский государственный университет — Moodle

ВСЕ ВИДЫ РАЗБОРА В РУССКОМ ЯЗЫКЕ НАЧАЛЬНАЯ ШКОЛА

Admin [Выберите дату]

Admin [Выберите дату] 1. Планируемые предметные результаты освоение курса «Русский язык» К концу обучения во 2 классе учащиеся должны: различать, сравнивать, кратко характеризовать: парные и непарные по

Подробнее

Правила по русскому языку

Правила по русскому языку 1 4 Хочу всё знать и правильно Раздел І Ф О Н Е Т И К А (раздел грамматики, который изучает звуки), от греческого слова «фоне» — звук 1. Что такое з в у к и? Звуки это наименьшие

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Рабочая программа по русскому языку составлена в соответствии с требованиями: Основной образовательной программы начального общего образования СОШ 10 Приказ 497 от 01.09.17 Авторской

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА.

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Программа «Грамотей-ка» разработана в условиях реализации ФГОС второго поколения Программа данного курса позволяет показать учащимся, как увлекателен, разнообразен, неисчерпаем мир

Подробнее

I полугодие (75 ч) основы предложения.

2 класс (170 ч) I полугодие (75 ч) 41 Различение предложения, слово — сочетания, слова (осознание их сходства и различий). Нахождение главных членов предложения: подлежащего и сказуемого. Различение главных

Подробнее

Пояснительная записка

Пояснительная записка Рабочая программа составлена на основе Федеральных государственных образовательных стандартов второго поколения и программы УМК «Начальная школа XXI века» под редакцией Н.Ф. Виноградовой.

Подробнее

Рабочая программа по русскому языку 4 класс

Рабочая программа по русскому языку 4 класс Планируемые результаты по учебному предмету «Русский язык» Личностными результатами изучения русского языка в начальной школе являются: осознание языка как основного

Подробнее

ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ

18 1 класс (50 ч) 1 ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ Темы, входящие в разделы примерной программы Различение слова и предложения. Работа с предложением: выделение слов, изменение их порядка. Различение предложения,

Подробнее

Фонетика и фонетический разбор слова

Фонетика и фонетический разбор слова Фонетика раздел науки о языке, в котором изучаются звуки речи, ударение, слог. Че ловек может издавать несколько сот различных звуков. Но в своей речи (при помощи которой

Подробнее

ФОНЕТИЧЕСКИЙ ТРЕНАЖЁР

Л. В. ЧУРСИНА ФОНЕТИЧЕСКИЙ ТРЕНАЖЁР 3 класс МОСКВА «ВАКО» 2016 УДК 372.881.161.1 ББК 74.268.1Рус Ч93 6+ Издание допущено к использованию в образовательном процессе на основании приказа Министерства образования

Подробнее

Характеристика деятельности обучающихся

Характеристика деятельности обучающихся Разделы Наша речь (4 ч) Характеристика деятельности обучающихся Выделять отдельные предложения в устной и письменной речи. Сравнивать и различать предложения (группы

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Данная адаптированная рабочая программа по русскому языку для 5 класса соответствует требованиям федерального компонента Государственного стандарта основного общего образования и

Подробнее

Пояснительная записка

Пояснительная записка Рабочая программа по русскому языку составлена на основании: Учебного плана МБОУ «Средняя школа 15» на 2016/2017 учебный год. Положения о рабочей программе учебных предметов и внеурочной

Подробнее

АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ

АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ Предмет Русский язык Уровень образования Начальная школа (1 4 классы) Разработчики программы Иванов С. В., Кузнецова М. И., Евдокимова А. О. Нормативно-методические — Стандарты

Подробнее

Пояснительная записка

Пояснительная записка Настоящая рабочая программа по русскому языку для 7 класса разработана на основе примерных программ и авторской программы под редакцией М. Т.Баранова «Программы общеобразовательных

Подробнее

Пояснительная записка

Пояснительная записка Рабочая программа учебного предмета «Русский язык» для 1-4 классов разработана в соответствии с Основной образовательной программой начального общего образования МБОУ г. Мурманска

Подробнее

ФОНЕТИЧЕСКИЙ ТРЕНАЖЁР

Л. В. ЧУРСИНА ФОНЕТИЧЕСКИЙ ТРЕНАЖЁР 4 класс МОСКВА «ВАКО» 2016 УДК 372.881.161.1 ББК 74.268.1Рус Ч93 6+ Издание допущено к использованию в образовательном процессе на основании приказа Министерства образования

Подробнее

Дизайн обложки А. Кузьминой

УДК 373.3 ББК 74.268.1Рус Р17 Дизайн обложки А. Кузьминой Р17 Разумовская, Ольга. Правила и упражнения по русскому языку для младших школьников / О. Разумовская. Москва: Издательство АСТ, 2018. 256 с.

Подробнее

Работа по русскому языку для 2 класса

Работа по русскому языку для 2 класса 1.Вид работы:промежуточная аттестация. Цель работы:контрольная работа проводится с целью установления фактического уровня достижения планируемых результатов по русскому

Подробнее

ПРАВИЛА ПО РУССКОМУ ЯЗЫКУ

ПРАВИЛА ПО РУССКОМУ ЯЗЫКУ НАЧАЛЬНАЯ ШКОЛА 2-е издание, исправленное МОСКВА «ВАКО» УДК 038 ББК 92 П68 Рецензенты: руководитель структурного подразделения предметов социально-гуманитарного цикла ОМЦ ЦОУО

Подробнее

: Н, М, Л, Р, Й, Б, В, Г, Д, Ж, З

Всё о предложении 1. Предложение выражает законченную мысль. 2. В предложении о ком-то или о чём-то говорится. 3. Слова в предложении связаны между собой. 4. В устной речи одно предложение отделяется от

Подробнее

Пояснительная записка

Пояснительная записка Рабочая программа по русскому языку составлена в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования (приказ Министерства

Подробнее

Пояснительная записка

Пояснительная записка Рабочая программа учебного предмета «Русский язык» для обучающихся 2А класса на 206 207 учебный год составлена на основе требований Федерального компонента государственного стандарта

Подробнее

Пояснительная записка

Пояснительная записка Младший школьный возраст характеризуется психофизиологическими возрастными особенностями, индивидуальной системой восприятия, низкой степенью развитости познавательных способностей,

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цель: Предупреждение неуспеваемости, обусловленной различными нарушениями устной и письменной речи. Подготовка к обучению грамоте. Задачи: 1. дать понятие о слове и предложении; 2.

Подробнее

РУССКИЙ ЯЗЫК ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

РУССКИЙ ЯЗЫК ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА За основу тематического планирования был выбран комплект «Школа России» — один из наиболее распространенных и популярных учебных комплектов, рекомендованных Министерством

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Олимпиада это средство развития у школьников интереса к русскому языку и словесности. Подготовка к олимпиаде прекрасный стимул для глубокого погружения в изучаемый предмет, расширения

Подробнее

Обработка дат—Панели ArcGIS | Документация

При визуализации данных временных рядов на серийной диаграмме в раскрывающемся списке Поле категории необходимо выбрать поле, содержащее метки времени. Эти метки времени могут храниться в полях следующих типов: даты, строковые или числовые. Для достижения наилучшей производительности рекомендуется хранить временные метки в поле типа даты. Вы можете конвертировать строчные или числовые поля, содержащие временные метки, в поля даты, используя инструмент Конвертировать поле времени. Если вы не хотите конвертировать строковые или числовые поля в поля дат, вы можете указать, что эти поля содержат значения дат, и разрешить Dashboards читать метки времени как даты с помощью настройки Разбор дат.

Обработка дат

На вкладке Данные настройки серийной диаграммы включите переключатель Разбор дат.

Параметры даты, отображаемые для анализа дат, зависят от типа выбранного поля категории. Тип данных поля отображается рядом с именем поля в раскрывающемся списке Поле категории.

Если типом поля данных является дата, сведения о форматировании не требуются, и доступна только настройка Минимальный период. Если вы выберете числовое или строковое поле, вы увидите настройку Минимальный период и настройку Шаблон разбора. Шаблон, который вы выберете, определяет формат ваших меток времени после их разбора как даты. Метки времени в данных должны храниться в том же формате, который вы выбрали для параметра Шаблон разбора. Доступные шаблоны зависят от того, является ли тип поля числовым или строковым.

Тип числового поля

Если тип поля числовой (например, Short, Long, Float или Double), в ниспадающем меню Шаблон разбора представлены следующие стандартные числовые форматы дат:

• гггг
• ггггММ
• ггггММдд
• гггггММддЧЧммсс

Строковый тип поля

Если тип поля строковый, в ниспадающем меню Шаблон разбора представлены следующие стандартные строковые форматы дат:

• гггг
• ггггММ
• гггг/ММ
• гггг-ММ
• ггггММдд
• гггг/ММ/дд
• гггг-ММ-дд
• гггггММддЧЧммсс
• гггг/ММ/дд ЧЧ:мм:сс
• гггг-ММ-дд ЧЧ:мм:сс
• ггггММддЧЧммсс. S
• гггг/ММ/дд ЧЧ:мм:сс.s
• гггг-ММ-дд ЧЧ:мм:сс.S
• гггг-ММ-ддTЧЧ:мм:сс.S

Подсказка:

Для временных данных с субсекундной детализацией вы можете выбрать хранение ваших меток времени в одном из последних четырех форматов, перечисленных выше. Используя один из этих форматов, вы можете хранить значения времени, представляющие 1/1000-ю долю секунды (т. е. 1 миллисекунду), 1/100-ю долю секунды или 1/10-ю долю секунды. Например, если вы хотите визуализировать данные каждую миллисекунду, значение времени можно хранить в виде 200911231030,560. В этом случае данные будут отображаться в 560-ю миллисекунду для времени 200911231030, при визуализации их с помощью бегунка времени.

Минимальный период

Настройка Минимальный период определяет, каким может быть время для категорий диаграммы. Поддерживаются следующие опции для Минимального периода:

• Секунда
• Минута
• Час
• День
• Месяц
• Год

Например, на следующей диаграмме минимальный период установлен как Месяц. Это означает, что минимальный период времени, на котором может быть основана категория в этой диаграмме, это месяц, а не день, час, минута или секунда.

Когда минимальный период установлен как Месяц, это также означает, что категория диаграммы может быть основана на временных периодах, которые больше, чем месяц, например, год. Dashboards будет основывать категории на периодах времени, которые длиннее минимального периода, если существует высокая плотность категорий данных на основе минимального периода. Это позволяет избежать отображения надписей для каждой категории и создания визуального беспорядка. Это означает, что настройка Минимальный период также влияет на надписи периодов, для которых можно задать шаблоны на оси категорий. Вы не можете указать шаблоны для более коротких периодов времени, чем тот, который вы выбираете для Минимального периода, но вы можете указать шаблоны для более длительных периодов времени. Например, если Минимальный период указан как Месяц, вы не можете указать шаблон для надписей по дням, но вы можете задать надписи для годов.

Более подробную информацию о том, как указывать шаблоны для надписей периода, см. в разделе Форматы дат.

Серийные диаграммы с включенной обработкой дат, представляющие собой линейную или сглаженную линейную диаграмму, имеют возможность соединять пробелы, вызванные отсутствующими точками данных. На вкладке Серии настройки серийной диаграммы используйте переключатель Связать пробелы для связывания или создания разрывов в диаграмме, где отсутствуют точки данных, такие как пустые значения за этот период времени.

Глава 28. Синтаксис. Осложнённые простые предложения. Общие понятия. Виды осложнений

В данной статье:

Простые предложения многообразны. Они могут быть осложнены. Механизмы осложнения различны, осложняющие компоненты имеют разную природу. Предложение может быть осложнено:

1) однородными членами,
2) обособлениями,
3) вводными словами и предложениями,
4) вставными конструкциями,обращениями.

Здесь рассматривается осложнение простого предложения однородными членами.

§1. Однородные члены предложения

Однородные члены – это члены предложения, связанные с одним и тем же словом и отвечающие на один и тот же вопрос. Примеры:

Я люблю мороженое.

простое двусоставное распространённое предложение

Я люблю мороженое, шоколад, печенье, торты.

простое двусоставное распространённое предложение, осложнённое однородными членами

Смеющиеся девочки вбежали в комнату.

простое двусоставное распространённое предложение

Весёлые, смеющиеся, визжащие, кричащие девочки вбежали в комнату.

простое двусоставное распространённое предложение, осложнённое однородными членами

Любой член предложения может быть выражен рядом однородных членов. Однородными могут быть подлежащие, сказуемые, дополнения, определения и обстоятельства. Осложнение однородными членами может быть по-разному введено в предложение и быть по-разному оформлено пунктуационно. Подробнее см.: Глава 10. Однородные члены предложения.

§2. Обособление

Обособление – способ смыслового выделения или уточнения. Обособляются только второстепенные члены предложения. Обычно обособления позволяют представить информацию более детально и привлечь к ней внимание.
Обособления различны. Различаются:

• обособленные определения,
• обособленные обстоятельства,
• обособленные дополнения.

Обособленные определения делятся на:

• согласованные,
• несогласованные.

Примеры:

Ребёнок, заснувший у меня на руках, внезапно проснулся.

согласованное обособленное определение, выраженное причастным оборотом

Лёшка, в старой куртке, ничем не отличался от деревенских ребятишек.

несогласованное обособленное определение

Я ничего не слышал, кроме тиканья будильника.

 обособленное дополнение

Подробнее см.: Глава 11. Обособление.

§3. Вводные слова и предложения. Вставные конструкции

Вводные слова и предложения, и тем более вставные конструкции, – это осложняющие компоненты, грамматически не связанные с членами предложения и членами предложения не являющиеся. Они необходимы, потому что с их помощью говорящий может выразить широкий спектр значений: уверенность-неуверенность, различные чувства, эмоции, оценки, степень достоверности, возможности, уверенности, указать на источник информации, выстроить речь последовательно, активизировать внимание собеседника и т.д. Вводные слова и предложения, а также вставные конструкции разнообразны. Важно узнавать их и не путать с омонимичными им членами предложения.

Примеры:

К счастью, мама не спросила, во сколько я вернулся, и неприятного разговора не было.
 

к счастью – вводное слово, выделяется запятой

Посуда бьётся к счастью.

к счастью – дополнение, синтаксическая связь – управление: бьётся (к чему?) к счастью

Подробнее см. : Глава 12. Вводные слова и предложения. Вставные конструкции.

§4. Обращение

Обращение – это слово или сочетание слов, называющее лицо или группу лиц, к которым адресована речь. Обращение не является членом предложения.

Сынок, слушай, я расскажу тебе сказку.

сынок – обращение

Уважаемая Анна Сергеевна, здравствуйте!

уважаемая Анна Сергеевна – обращение

Подробнее см.: Глава 13. Обращение.

Проба сил 

 Узнайте, как вы поняли содержание этой главы.

Итоговый тест

1. 
   

   Осложнённым или нет является предложение:

   Я не люблю лимоны.?

   • осложнённое
   • неосложнённое

2. 
   

   Осложнённым или нет является предложение:

   Я не люблю лимоны, апельсины и грейпфруты.?

   • осложнённое
   • неосложнённое

3. 
   

   Осложнённым или нет является предложение:

   Я не люблю цитрусовые: лимоны, апельсины и грейпфруты. ?

   • осложнённое
   • неосложнённое

4. 
   

   Осложнённым или нет является предложение:

   Приятно смотреть на розы, цветущие у крыльца.?

   • осложнённое
   • неосложнённое

5. 
   

   Осложнённым или нет является предложение:

   Приятно смотреть на цветущие у крыльца розы.?

   • осложнённое
   • неосложнённое

6. 
   

   Осложнённым или нет является предложение:

   К счастью, трамвай подошёл быстро.?

   • осложнённое
   • неосложнённое

7. 
   

   Осложнённым или нет является предложение:

   Без всякого сомнения, он должен быть капитаном команды.?

   • осложнённое
   • неосложнённое

8. 
   

   Осложнённым или нет является предложение:

   Анна Петровна, Вы будете завтра в школе?

   • осложнённое
   • неосложнённое

9. 
   

   Осложнённые-неосложнённые и распространённые-нераспространённые — это одно и то же?

10. 
    

    Осложнённые-неосложнённые и полные-неполные — это одно и то же?

Правильные ответы:

1. неосложнённое
2. осложнённое
3. осложнённое
4. осложнённое
5. неосложнённое
6. осложнённое
7. осложнённое
8. осложнённое
9. нет
10. нет

Смотрите также

— Понравилась статья?:)

Facebook

Twitter

Мой мир

Вконтакте

Одноклассники

Google+

Типы парсеров в конструкции компилятора

Типы парсеров в конструкции компилятора

Парсер — это та фаза компилятора, которая принимает строку токенов в качестве входных данных и с помощью существующей грамматики преобразует ее в соответствующее дерево синтаксического анализа. Парсер также известен как Анализатор синтаксиса.

Типы синтаксического анализатора:
Синтаксический анализатор в основном подразделяется на 2 категории: синтаксический анализатор сверху вниз и синтаксический анализатор снизу вверх. Это объясняется следующим образом.

1. Нисходящий синтаксический анализатор :
Нисходящий синтаксический анализатор — это синтаксический анализатор, который генерирует синтаксический анализ для данной входной строки с помощью грамматических производств, расширяя нетерминалы, т.е. начальный символ и заканчивается на клеммах. Он использует самую левую деривацию.
Далее Нисходящий синтаксический анализатор подразделяется на 2 типа: синтаксический анализатор с рекурсивным спуском и синтаксический анализатор с нерекурсивным спуском.

• (i). Синтаксический анализатор с рекурсивным спуском :
  Он также известен как синтаксический анализатор грубой силы или синтаксический анализатор с обратным отслеживанием. Он в основном генерирует дерево синтаксического анализа, используя грубую силу и отслеживание с возвратом.

• (ii). Синтаксический анализатор с нерекурсивным спуском:
  Он также известен как синтаксический анализатор LL (1) или прогнозный синтаксический анализатор или без синтаксического анализатора с возвратом или динамического синтаксического анализатора. Он использует таблицу синтаксического анализа для создания дерева синтаксического анализа вместо поиска с возвратом.

2. Анализатор снизу вверх :
Синтаксический анализатор снизу вверх — это синтаксический анализатор, который генерирует дерево синтаксического анализа для данной входной строки с помощью грамматических производств путем сжатия нетерминалов i.е. он начинается с нетерминалов и заканчивается начальным символом. Он использует обратную сторону самого правого происхождения.
Далее Анализатор снизу вверх подразделяется на 2 типа: синтаксический анализатор LR и синтаксический анализатор приоритета операторов.

• (i). Парсер LR:
  Парсер LR — это восходящий синтаксический анализатор, который генерирует дерево синтаксического анализа для данной строки с использованием однозначной грамматики. Это следует за обратным правым выводом. Парсер
  LR бывает 4 типов:

  (а). ЛР (0)
  (б).  SLR (1)
  (в).  LALR (1)
  (г).  CLR (1) 

• (ii). Анализатор приоритета операторов :
  Он генерирует форму дерева синтаксического анализа с учетом грамматики и строки, но единственное условие — два последовательных нетерминала и эпсилон никогда не появляются в правой части любого продукта.

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Ознакомьтесь со всеми важными концепциями теории CS для собеседований SDE с помощью курса CS Theory Course по приемлемой для студентов цене и будьте готовы к отрасли.

argparse — синтаксический анализатор параметров, аргументов и подкоманд командной строки — документация Python 3.9.4

Модуль argparse упрощает написание удобной для пользователя командной строки
интерфейсы. Программа определяет, какие аргументы ей требуются, и argparse
выяснит, как разобрать те из sys.argv . argparse
модуль также автоматически генерирует справочные сообщения и сообщения об использовании и выдает ошибки
когда пользователи предоставляют программе неверные аргументы.

Пример

Следующий код представляет собой программу Python, которая принимает список целых чисел и
производит либо сумму, либо максимум:

 импорт argparse

parser = argparse.ArgumentParser (description = 'Обработать некоторые целые числа.')
parser.add_argument ('целые числа', metavar = 'N', type = int, nargs = '+',
                    help = 'целое число для аккумулятора')
parser.add_argument ('- сумма', dest = 'накопить', действие = 'store_const',
                    const = сумма, по умолчанию = макс,
                    help = 'суммировать целые числа (по умолчанию: найти максимум)')

args = парсер. parse_args ()
печать (args.accumulate (args.integers))
 

Предполагая, что приведенный выше код Python сохранен в файл с именем prog.py , он может
запускаться из командной строки и предоставляет полезные справочные сообщения:

 $ python prog.py -h
использование: prog.py [-h] [--sum] N [N ...]

Обработать несколько целых чисел.

позиционные аргументы:
 N целое число для аккумулятора

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 --sum суммировать целые числа (по умолчанию: найти максимум)
 

При запуске с соответствующими аргументами выводит либо сумму, либо макс.
целые числа командной строки:

 $ питон прог.ру 1 2 3 4
4

$ python prog.py 1 2 3 4 - сумма
10
 

Если переданы недопустимые аргументы, будет выдана ошибка:

 $ python prog.py а б в
использование: prog.py [-h] [--sum] N [N ...]
prog.py: ошибка: аргумент N: недопустимое значение int: 'a'
 

В следующих разделах представлен этот пример.

Создание парсера

Первым шагом в использовании argparse является создание
ArgumentParser объект:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (description = 'Обработать некоторые целые числа.')
 

Объект ArgumentParser будет содержать всю информацию, необходимую для
проанализировать командную строку на типы данных Python.

Добавление аргументов

Заполнение ArgumentParser информацией об аргументах программы — это
выполняется путем вызова метода add_argument () .
Обычно эти вызовы сообщают ArgumentParser , как принимать строки
в командной строке и превратить их в объекты.Эта информация хранится и
используется при вызове parse_args () . Например:

 >>> parser.add_argument ('целые числа', metavar = 'N', type = int, nargs = '+',
... help = 'целое число для аккумулятора')
>>> parser.add_argument ('- сумма', dest = 'накапливать', action = 'store_const',
... const = сумма, по умолчанию = макс,
... help = 'суммировать целые числа (по умолчанию: найти максимум)')
 

Позже вызов parse_args () вернет объект с
два атрибута, целых чисел и накапливают .Атрибут целых чисел
будет списком из одного или нескольких целых чисел, а атрибут Накопить будет
либо функция sum () , если в командной строке было указано --sum ,
или функция max () , если это не так.

Аргументы синтаксического анализа

ArgumentParser анализирует аргументы через
parse_args () метод. Это проверит командную строку,
преобразовать каждый аргумент в соответствующий тип и затем вызвать соответствующее действие.В большинстве случаев это означает, что простой объект Namespace будет создан из
атрибуты, извлеченные из командной строки:

 >>> parser.parse_args (['- сумма', '7', '-1', '42'])
Пространство имен (накопление = <сумма встроенной функции>, целые числа = [7, -1, 42])
 

В сценарии parse_args () обычно вызывается без
аргументы, а ArgumentParser автоматически определит
аргументы командной строки из sys.argv .

Объекты ArgumentParser

класс argparse. ArgumentParser ( prog = None , usage = None , description = None , epilog = None , parent = [] , formatter_class = argparse.HelpFormatter ‘, prefix_chars = — , fromfile_prefix_chars = Нет , argument_default = Нет , Conflict_handler = ‘error’ , add_help = True , allow_abbrev = True , exit_on_error = True )

Создайте новый объект ArgumentParser .Все параметры должны быть переданы
как аргументы ключевого слова. Каждый параметр имеет свое более подробное описание.
ниже, но вкратце они:

• prog — Название программы (по умолчанию: sys.argv [0] )

• usage — Строка, описывающая использование программы (по умолчанию: генерируется из
  аргументы добавлены в парсер)

• описание — текст для отображения перед справкой по аргументам (по умолчанию: нет)

• эпилог — текст, отображаемый после справки по аргументу (по умолчанию: нет)

• родителей — список объектов ArgumentParser , аргументы которых должны
  также быть включены

• formatter_class — Класс для настройки вывода справки

• prefix_chars — Набор символов, префикс необязательных аргументов.
  (по умолчанию: ‘-‘)

• fromfile_prefix_chars — Набор символов, префикс файлов из
  какие дополнительные аргументы следует читать (по умолчанию: Нет )

• argument_default — Глобальное значение по умолчанию для аргументов
  (по умолчанию: Нет )

• Conflict_handler — Стратегия разрешения конфликтующих опций.
  (обычно не требуется)

• add_help — Добавить параметр -h / - help в парсер (по умолчанию: True )

• allow_abbrev — Позволяет сокращать длинные параметры, если
  аббревиатура однозначна.(по умолчанию: True )

• exit_on_error — Определяет, завершается ли ArgumentParser с
  информация об ошибке при возникновении ошибки. (по умолчанию: True )

Изменено в версии 3.5: добавлен параметр allow_abbrev .

Изменено в версии 3.8: В предыдущих версиях allow_abbrev также отключал группировку коротких
такие флаги, как -vv , означают -v -v .

Изменено в версии 3.9: exit_on_error Добавлен параметр .

В следующих разделах описывается, как каждый из них используется.

прог

По умолчанию объекты ArgumentParser используют sys.argv [0] для определения
как отображать название программы в справочных сообщениях. Это значение по умолчанию почти
всегда желательно, потому что это заставит справочные сообщения соответствовать тому, как была программа
вызывается в командной строке. Например, рассмотрим файл с именем
мояпрограмма.py со следующим кодом:

 импорт argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ('- foo', help = 'foo help')
args = parser.parse_args ()
 

Справка для этой программы будет отображать myprogram.py в качестве имени программы.
(независимо от того, откуда была вызвана программа):

 $ python myprogram.py --help
использование: myprogram.py [-h] [--foo FOO]

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 --foo FOO foo help
$ cd..
Подкаталог $ python / myprogram.py --help
использование: myprogram.py [-h] [--foo FOO]

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 --foo FOO foo help
 

Чтобы изменить это поведение по умолчанию, можно указать другое значение с помощью
prog = аргумент для ArgumentParser :

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'myprogram')
>>> parser.print_help ()
использование: myprogram [-h]

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 

Обратите внимание, что имя программы, определенное ли из sys.argv [0] или из
prog = аргумент, доступен для справочных сообщений с использованием формата % (prog) s
спецификатор.

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'myprogram')
>>> parser.add_argument ('- foo', help = 'foo программы% (prog) s')
>>> parser.print_help ()
использование: myprogram [-h] [--foo FOO]

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 --foo FOO foo программы myprogram
 

использование

По умолчанию ArgumentParser вычисляет сообщение об использовании из
аргументов:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
>>> parser.add_argument ('- foo', nargs = '?', help = 'foo help')
>>> parser.add_argument ('bar', nargs = '+', help = 'bar help')
>>> parser.print_help ()
использование: PROG [-h] [--foo [FOO]] bar [bar ...]

позиционные аргументы:
 бар бар справка

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 --foo [FOO] foo справка
 

Сообщение по умолчанию можно переопределить с помощью аргумента ключевого слова usage = :

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG', usage = '% (prog) s [options]')
>>> parser.add_argument ('- foo', nargs = '?', help = 'foo help')
>>> parser.add_argument ('bar', nargs = '+', help = 'bar help')
>>> parser.print_help ()
использование: PROG [параметры]

позиционные аргументы:
 бар бар справка

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 --foo [FOO] foo справка
 

Описатель формата % (prog) s доступен для ввода имени программы в
сообщения об использовании.

описание

Большинство вызовов конструктора ArgumentParser будут использовать
description = аргумент ключевого слова. Этот аргумент дает краткое описание
что делает программа и как она работает. В справочных сообщениях есть описание
отображается между строкой использования командной строки и справочными сообщениями для
различные аргументы:

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (description = 'Фу, что мешает')
>>> parser.print_help ()
использование: argparse.ру [-h]

Фу, что бары

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 

По умолчанию описание переносится по строкам, чтобы оно соответствовало
данное пространство. Чтобы изменить это поведение, см. Аргумент formatter_class.

эпилог

Некоторые программы любят отображать дополнительное описание программы после
описание аргументов. Такой текст можно указать с помощью эпилога = .
аргумент для ArgumentParser :

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (
... description = 'Фу, что барабанит',
... epilog = "Вот так и получился бы бар")
>>> parser.print_help ()
использование: argparse.py [-h]

Фу, что бары

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти

И вот как вы попали в бар
 

Как и в случае с аргументом описания, текст эпилога = по умолчанию
обернутый строкой, но это поведение можно настроить с помощью formatter_class
аргумент ArgumentParser .

родителей

Иногда несколько синтаксических анализаторов имеют общий набор аргументов.Скорее, чем
повторяя определения этих аргументов, единый парсер со всеми
общие аргументы и переданы родителям = аргумент ArgumentParser
может быть использован. Аргумент parent = принимает список из ArgumentParser
объекты, собирает из них все позиционные и необязательные действия и добавляет
эти действия с создаваемым объектом ArgumentParser :

 >>> parent_parser = argparse.ArgumentParser (add_help = False)
>>> parent_parser.add_argument ('- родительский', type = int)

>>> foo_parser = argparse.ArgumentParser (родители = [parent_parser])
>>> foo_parser.add_argument ('фу')
>>> foo_parser.parse_args (['- родитель', '2', 'XXX'])
Пространство имен (foo = 'XXX', parent = 2)

>>> bar_parser = argparse.ArgumentParser (родители = [parent_parser])
>>> bar_parser.add_argument ('- бар')
>>> bar_parser.parse_args (['- bar', 'YYY'])
Пространство имен (bar = 'YYY', parent = None)
 

Обратите внимание, что большинство родительских парсеров будут указывать add_help = False .В противном случае
ArgumentParser увидит два параметра -h / - help (один в родительском
и один в дочернем) и вызывают ошибку.

Примечание

Вы должны полностью инициализировать парсеры, прежде чем передавать их через родителей = .
Если вы измените родительские парсеры после дочернего парсера, эти изменения будут
не отражаться на ребенке.

formatter_class

Объекты ArgumentParser позволяют настраивать форматирование справки с помощью
указание альтернативного класса форматирования.В настоящее время существует четыре таких
классов:

класс argparse. RawDescriptionHelpFormatter

класс argparse. RawTextHelpFormatter

класс argparse. ArgumentDefaultsHelpFormatter

класс argparse. MetavarTypeHelpFormatter

RawDescriptionHelpFormatter и RawTextHelpFormatter дают
больше контроля над отображением текстовых описаний.По умолчанию объекты ArgumentParser переносят описание и
тексты эпилога в справочных сообщениях командной строки:

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (
... prog = 'PROG',
... description = '' 'это описание
... со странным отступом
... но это нормально '',
... эпилог = '' '
... аналогично этому эпилогу, в котором пробелы будут
... очиститься и чьи слова будут завернуты
... через пару строк '')
>>> парсер.print_help ()
использование: PROG [-h]

это описание было со странным отступом, но это нормально

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти

то же самое и для этого эпилога, в котором будут убраны пробелы и чьи слова
будет заключен в пару строк
 

Передача RawDescriptionHelpFormatter как formatter_class =
указывает, что описание и эпилог уже правильно отформатированы и
не следует переносить по строкам:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (
... prog = 'PROG',
... formatter_class = argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
... description = textwrap.dedent ('' '\
... Пожалуйста, не перепутайте этот текст!
... --------------------------------
... Я сделал отступ
... именно так
...             Я хочу это
... '' '))
>>> parser.print_help ()
использование: PROG [-h]

Пожалуйста, не перепутайте этот текст!
--------------------------------
   Я сделал отступ
   именно так
   Я хочу это

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 

RawTextHelpFormatter поддерживает пробелы для всех видов текста справки,
включая описания аргументов.Однако несколько новых строк заменяются на
один. Если вы хотите сохранить несколько пустых строк, добавьте пробелы между
новые строки.

ArgumentDefaultsHelpFormatter автоматически добавляет информацию о
значения по умолчанию для каждого из справочных сообщений аргумента:

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (
... prog = 'PROG',
... formatter_class = argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
>>> parser.add_argument ('- foo', type = int, default = 42, help = 'FOO!')
>>> парсер.add_argument ('bar', nargs = '*', default = [1, 2, 3], help = 'BAR!')
>>> parser.print_help ()
использование: PROG [-h] [--foo FOO] [bar ...]

позиционные аргументы:
 бар БАР! (по умолчанию: [1, 2, 3])

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 --фу-у-у-у! (по умолчанию: 42)
 

MetavarTypeHelpFormatter использует имя аргумента типа для каждого
аргумент в качестве отображаемого имени для его значений (вместо использования dest
как обычный форматтер):

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (
... prog = 'PROG',
... formatter_class = argparse.MetavarTypeHelpFormatter)
>>> parser.add_argument ('- foo', type = int)
>>> parser.add_argument ('bar', type = float)
>>> parser.print_help ()
использование: PROG [-h] [--foo int] float

позиционные аргументы:
  плавать

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
  --foo int
 

prefix_chars

Большинство параметров командной строки будут использовать в качестве префикса - , например -f / - foo .Парсеры, которые должны поддерживать другой или дополнительный префикс
символы, например для вариантов
например + f или / foo , можно указать их с помощью аргумента prefix_chars =
в конструктор ArgumentParser:

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG', prefix_chars = '- +')
>>> parser.add_argument ('+ f')
>>> parser.add_argument ('++ bar')
>>> parser.parse_args ('+ f X ++ bar Y'.split ())
Пространство имен (bar = 'Y', f = 'X')
 

Для аргумента prefix_chars = по умолчанию используется значение '-' .Поставка комплекта
символы, которые не включают - , приведут к тому, что параметры -f / - foo будут
запрещено.

fromfile_prefix_chars

Иногда, например, при работе с особенно длинными списками аргументов,
может иметь смысл сохранить список аргументов в файле, а не печатать его
в командной строке. Если аргумент fromfile_prefix_chars = задан для
ArgumentParser конструктор, затем аргументы, начинающиеся с любого из
указанные символы будут рассматриваться как файлы и будут заменены символом
аргументы они содержат.Например:

 >>> с open ('args.txt', 'w') как fp:
... fp.write ('- f \ nbar')
>>> parser = argparse.ArgumentParser (fromfile_prefix_chars = '@')
>>> parser.add_argument ('- f')
>>> parser.parse_args (['- f', 'foo', '@ args.txt'])
Пространство имен (f = 'bar')
 

Аргументы, считываемые из файла, по умолчанию должны быть по одному на строку (но см. Также
convert_arg_line_to_args () ) и обрабатываются так, как если бы они
были в том же месте, что и исходный аргумент ссылки на файл в команде
линия.Итак, в приведенном выше примере выражение ['-f', 'foo', '@ args.txt']
считается эквивалентом выражения ['-f', 'foo', '-f', 'bar'] .

Аргумент fromfile_prefix_chars = по умолчанию равен Нет , что означает, что
аргументы никогда не будут рассматриваться как ссылки на файлы.

аргумент_по умолчанию

Как правило, значения аргументов по умолчанию задаются либо путем передачи значения по умолчанию в
add_argument () или позвонив
set_defaults () методов с определенным набором имени-значения
пары.Однако иногда может быть полезно указать один для всего парсера
по умолчанию для аргументов. Это можно сделать, передав
argument_default = аргумент ключевого слова для ArgumentParser . Например,
для глобального подавления создания атрибутов на parse_args ()
вызовы, мы предоставляем argument_default = SUPPRESS :

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (аргумент_default = argparse.SUPPRESS)
>>> parser.add_argument ('- foo')
>>> парсер.add_argument ('бар', nargs = '?')
>>> parser.parse_args (['- foo', '1', 'BAR'])
Пространство имен (bar = 'BAR', foo = '1')
>>> parser.parse_args ([])
Пространство имен ()
 

allow_abbrev

Обычно, когда вы передаете список аргументов в
parse_args () метод ArgumentParser ,
он распознает сокращения длинных опций.

Эту функцию можно отключить, установив allow_abbrev на False :

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG', allow_abbrev = False)
>>> parser.add_argument ('- foobar', action = 'store_true')
>>> parser.add_argument ('- foonley', action = 'store_false')
>>> parser.parse_args (['- foon'])
использование: PROG [-h] [--foobar] [--foonley]
ПРОГ: ошибка: нераспознанные аргументы: --foon
 

конфликтующий обработчик

Объекты ArgumentParser не допускают двух действий с одним и тем же параметром
нить. По умолчанию объекты ArgumentParser вызывают исключение, если
сделана попытка создать аргумент со строкой опций, которая уже находится в
использование:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
>>> parser.add_argument ('- f', '--foo', help = 'old foo help')
>>> parser.add_argument ('- foo', help = 'new foo help')
Отслеживание (последний вызов последний):
 ..
ArgumentError: аргумент --foo: конфликтующая строка (строки) параметров: --foo
 

Иногда (например, при использовании родителей) может быть полезно просто переопределить любой
более старые аргументы с той же строкой параметров. Чтобы получить такое поведение, значение
«разрешение» может быть передано в аргумент конфликт_хандлер =
ArgumentParser :

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG', Conflict_handler = 'разрешить')
>>> parser.add_argument ('- f', '--foo', help = 'old foo help')
>>> parser.add_argument ('- foo', help = 'new foo help')
>>> parser.print_help ()
использование: PROG [-h] [-f FOO] [--foo FOO]

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 -f FOO старый foo help
 --foo FOO новая справка foo
 

Обратите внимание, что ArgumentParser объекты удаляют действие, только если все его
строки опций переопределяются.Итак, в приведенном выше примере старый -f / - foo
действие сохраняется как действие -f , потому что только опция --foo
строка была переопределена.

add_help

По умолчанию объекты ArgumentParser добавляют параметр, который просто отображает
справочное сообщение парсера. Например, рассмотрим файл с именем
myprogram.py , содержащий следующий код:

 импорт argparse
parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ('- foo', help = 'foo help')
args = парсер.parse_args ()
 

Если в командной строке указано -h или --help , параметр ArgumentParser
будет напечатана справка:

 $ python myprogram.py --help
использование: myprogram.py [-h] [--foo FOO]

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 --foo FOO foo help
 

Иногда бывает полезно отключить добавление этой опции справки.
Этого можно добиться, передав False в качестве аргумента add_help = для
ArgumentParser :

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG', add_help = False)
>>> parser.add_argument ('- foo', help = 'foo help')
>>> parser.print_help ()
использование: PROG [--foo FOO]

необязательные аргументы:
 --foo FOO foo help
 

Обычно используется опция помощи -h / - help . Исключением из этого является
если указан prefix_chars = и не включает - , в
в этом случае -h и --help не являются допустимыми параметрами. В
в этом случае первый символ в prefix_chars используется для префикса
варианты помощи:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG', prefix_chars = '+ /')
>>> parser.print_help ()
использование: PROG [+ h]

необязательные аргументы:
  + h, ++ help показать это справочное сообщение и выйти
 

exit_on_error

Обычно, когда вы передаете недопустимый список аргументов в parse_args ()
метод ArgumentParser , он выйдет с информацией об ошибке.

Если пользователь хочет отлавливать ошибки вручную, эту функцию можно включить, установив
exit_on_error с по Ложь :

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (exit_on_error = False)
>>> parser.add_argument ('- целые числа', type = int)
_StoreAction (option_strings = ['- integer'], dest = 'integer', nargs = None, const = None, default = None, type = , choices = None, help = None, metavar = None )
>>> попробуйте:
... parser.parse_args ('- целые числа a'.split ())
... кроме argparse.ArgumentError:
... print ('Обнаружена ошибка аргумента')
...
Перехват аргументаОшибка
 

Метод add_argument ()

ArgumentParser. add_argument ( имя или флаги … [, action ] [, nargs ] [, const ] [, default ] [, type ] [, choices ] [ , требуется ] [, help ] [, metavar ] [, dest ])

Определите, как следует анализировать один аргумент командной строки. Каждый параметр
имеет собственное более подробное описание ниже, но вкратце они:

• имя или флаги — Имя или список строк параметров, например.грамм. foo
  или -f, --foo .

• действие — основной тип действия, выполняемого, когда этот аргумент
  встречается в командной строке.

• nargs — количество аргументов командной строки, которые следует использовать.

• const — Постоянное значение, необходимое для некоторых действий и выборок nargs.

• по умолчанию — значение, полученное, если аргумент отсутствует в
  командная строка и если она отсутствует в объекте пространства имен.

• type — Тип, в который должен быть преобразован аргумент командной строки.

• choices — Контейнер допустимых значений аргумента.

• требуется — можно ли опустить параметр командной строки
  (только опционально).

• help — Краткое описание того, что делает аргумент.

• metavar — Имя аргумента в сообщениях об использовании.

• dest — Имя атрибута, добавляемого к объекту, возвращаемому
  parse_args () .

В следующих разделах описывается, как каждый из них используется.

имя или флаги

Метод add_argument () должен знать, является ли необязательный
аргумент, например -f или --foo , или позиционный аргумент, например список
имена файлов, ожидается. Первые аргументы, переданные в
add_argument () , следовательно, должна быть либо серией
flags или простое имя аргумента. Например, необязательный аргумент может
создаваться как:

 >>> парсер.add_argument ('- f', '--foo')
 

, в то время как позиционный аргумент может быть создан как:

 >>> parser.add_argument ('полоса')
 

При вызове parse_args () необязательные аргументы будут
идентифицируется префиксом - , а остальные аргументы будут считаться равными
быть позиционным:

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
>>> parser.add_argument ('- f', '--foo')
>>> parser.add_argument ('панель')
>>> парсер.parse_args (['BAR'])
Пространство имен (bar = 'BAR', foo = None)
>>> parser.parse_args (['BAR', '--foo', 'FOO'])
Пространство имен (bar = 'BAR', foo = 'FOO')
>>> parser.parse_args (['- foo', 'FOO'])
использование: PROG [-h] [-f FOO] bar
ПРОГ: ошибка: требуются следующие аргументы: бар
 

действие

Объекты ArgumentParser связывают аргументы командной строки с действиями. Эти
действия могут делать что угодно с аргументами командной строки, связанными с
их, хотя большинство действий просто добавляют атрибут к объекту, возвращаемому
parse_args () .Аргумент ключевого слова action указывает
как следует обрабатывать аргументы командной строки. Поставляемые акции:

• «store» — просто сохраняет значение аргумента. Это по умолчанию
  действие. Например:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ('- foo')
  >>> parser.parse_args ('- foo 1'.split ())
  Пространство имен (foo = '1')
   

• 'store_const' — Здесь хранится значение, указанное ключевым словом const
  аргумент.Действие 'store_const' чаще всего используется с
  необязательные аргументы, указывающие какой-то флаг. Например:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ('- foo', action = 'store_const', const = 42)
  >>> parser.parse_args (['- foo'])
  Пространство имен (foo = 42)
   

• 'store_true' и 'store_false' — это особые случаи
  'store_const' используется для хранения значений True и False
  соответственно.Кроме того, они создают значения по умолчанию False и
  Правда соответственно. Например:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ('- foo', action = 'store_true')
  >>> parser.add_argument ('- bar', action = 'store_false')
  >>> parser.add_argument ('- baz', action = 'store_false')
  >>> parser.parse_args ('- foo --bar'.split ())
  Пространство имен (foo = True, bar = False, baz = True)
   

• 'append' — сохраняет список и добавляет значение каждого аргумента в
  список.Это полезно для того, чтобы параметр можно было указывать несколько раз.
  Пример использования:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ('- foo', action = 'append')
  >>> parser.parse_args ('- foo 1 --foo 2'.split ())
  Пространство имен (foo = ['1', '2'])
   

• 'append_const' — сохраняет список и добавляет значение, указанное
  аргумент ключевого слова const для списка. (Обратите внимание, что ключевое слово const
  аргумент по умолчанию Нет .) Действие 'append_const' обычно
  полезно, когда несколько аргументов должны хранить константы в одном списке. Для
  пример:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ('- str', dest = 'types', action = 'append_const', const = str)
  >>> parser.add_argument ('- int', dest = 'types', action = 'append_const', const = int)
  >>> parser.parse_args ('- str --int'.split ())
  Пространство имен (types = [, ])
   

• «count» — Подсчитывает, сколько раз встречается аргумент ключевого слова.Для
  Например, это полезно для увеличения уровня детализации:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ('- подробный', '-v', action = 'count', по умолчанию = 0)
  >>> parser.parse_args (['- vvv'])
  Пространство имен (подробное = 3)
   

  Обратите внимание, что по умолчанию будет Нет , если явно не установлено значение 0 .

• «справка» — выводит полное справочное сообщение для всех параметров в
  текущий парсер, а затем завершает работу.По умолчанию действие справки автоматически
  добавлен в парсер. См. ArgumentParser для получения подробной информации о том, как
  вывод создан.

• 'версия' — ожидается, что в аргументе ключевого слова версия =
add_argument () вызывает и выводит информацию о версии
  и выходит при вызове:

   >>> import argparse
  >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
  >>> parser.add_argument ('- версия', действие = 'версия', версия = '% (prog) s 2.0 ')
  >>> parser.parse_args (['- версия'])
  ПРОГ 2.0
   

• «расширить» — сохраняет список и расширяет значение каждого аргумента до
  список.
  Пример использования:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ("- foo", action = "extend", nargs = "+", type = str)
  >>> parser.parse_args (["- foo", "f1", "--foo", "f2", "f3", "f4"])
  Пространство имен (foo = ['f1', 'f2', 'f3', 'f4'])
   

Вы также можете указать произвольное действие, передав подкласс Action или
другой объект, реализующий тот же интерфейс. BooleanOptionalAction
доступен в argparse и добавляет поддержку логических действий, таких как
--foo и --no-foo :

 >>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- foo', действие = argparse.BooleanOptionalAction)
>>> parser.parse_args (['- no-foo'])
Пространство имен (foo = False)
 

Рекомендуемый способ создания настраиваемого действия — расширить Action ,
переопределение метода __call__ и, возможно, __init__ и
format_usage методов.

Пример настраиваемого действия:

 >>> класс FooAction (argparse.Action):
... def __init __ (self, option_strings, dest, nargs = None, ** kwargs):
... если nargs не равно None:
... поднять ValueError ("наркотики запрещены")
... super (FooAction, self) .__ init __ (option_strings, dest, ** kwargs)
... def __call __ (self, parser, namespace, values, option_string = None):
... print ('% r% r% r'% (пространство имен, значения, option_string))
... setattr (пространство имен, self.dest, values)
...
>>> parser = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- foo', действие = FooAction)
>>> parser.add_argument ('бар', действие = FooAction)
>>> args = parser.parse_args ('1 --foo 2'.split ())
Пространство имен (bar = None, foo = None) '1' None
Пространство имен (bar = '1', foo = None) '2' '--foo'
>>> аргументы
Пространство имен (bar = '1', foo = '2')
 

Для получения дополнительной информации см. Действие .

нарков

Объекты ArgumentParser обычно связывают один аргумент командной строки с
одно действие, которое необходимо предпринять.Аргумент ключевого слова nargs связывает
различное количество аргументов командной строки с одним действием. Поддерживаемый
значения:

• N (целое число). N аргументы из командной строки будут собраны
  вместе в список. Например:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ('- foo', nargs = 2)
  >>> parser.add_argument ('bar', nargs = 1)
  >>> parser.parse_args ('c --foo a b'.расколоть())
  Пространство имен (bar = ['c'], foo = ['a', 'b'])
   

  Обратите внимание, что nargs = 1 создает список из одного элемента. Это отличается от
  значение по умолчанию, при котором элемент создается сам по себе.

• '?' . Если возможно, из командной строки будет использован один аргумент, и
  выпускается как единое целое. Если аргумент командной строки отсутствует, значение из
  по умолчанию будет произведено. Обратите внимание, что для необязательных аргументов есть
  дополнительный случай — строка параметра присутствует, но не сопровождается
  аргумент командной строки.В этом случае будет получено значение из const. Некоторый
  примеры, чтобы проиллюстрировать это:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ('- foo', nargs = '?', const = 'c', по умолчанию = 'd')
  >>> parser.add_argument ('bar', nargs = '?', по умолчанию = 'd')
  >>> parser.parse_args (['XX', '--foo', 'YY'])
  Пространство имен (bar = 'XX', foo = 'YY')
  >>> parser.parse_args (['XX', '--foo'])
  Пространство имен (bar = 'XX', foo = 'c')
  >>> parser.parse_args ([])
  Пространство имен (bar = 'd', foo = 'd')
   

  Одно из наиболее распространенных применений nargs = '?' — разрешить дополнительный ввод и
  выходные файлы:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ('infile', nargs = '?', type = argparse.FileType ('r'),
  ... по умолчанию = sys.stdin)
  >>> parser.add_argument ('outfile', nargs = '?', type = argparse.FileType ('w'),
  ... по умолчанию = sys.stdout)
  >>> parser.parse_args (['input.txt', 'output.txt'])
  Пространство имен (infile = <_ io.TextIOWrapper name = 'input.txt' encoding = 'UTF-8'>,
            Outfile = <_ io.TextIOWrapper name = 'output.txt' encoding = 'UTF-8'>)
  >>> парсер.parse_args ([])
  Пространство имен (infile = <_ io.TextIOWrapper name = '' ​​encoding = 'UTF-8'>,
            Outfile = <_ io.TextIOWrapper name = '' encoding = 'UTF-8'>)
   

• '*' . Все имеющиеся аргументы командной строки собраны в список. Обратите внимание, что
  обычно нет смысла использовать более одного позиционного аргумента
  с nargs = '*' , но несколько необязательных аргументов с nargs = '*'
  возможный. Например:

   >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
  >>> parser.add_argument ('- foo', nargs = '*')
  >>> parser.add_argument ('- бар', nargs = '*')
  >>> parser.add_argument ('baz', nargs = '*')
  >>> parser.parse_args ('a b --foo x y --bar 1 2'.split ())
  Пространство имен (bar = ['1', '2'], baz = ['a', 'b'], foo = ['x', 'y'])
   

• '+' . Как и '*' , все присутствующие аргументы командной строки собраны в
  список. Кроме того, будет сгенерировано сообщение об ошибке, если не было
  присутствует хотя бы один аргумент командной строки.Например:

   >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
  >>> parser.add_argument ('foo', nargs = '+')
  >>> parser.parse_args (['a', 'b'])
  Пространство имен (foo = ['a', 'b'])
  >>> parser.parse_args ([])
  использование: PROG [-h] foo [foo ...]
  PROG: error: необходимы следующие аргументы: foo
   

Если аргумент ключевого слова nargs не указан, количество использованных аргументов
определяется действием. Обычно это означает один аргумент командной строки
будет потреблен, и будет создан один элемент (не список).

конст.

const аргумент add_argument () используется для хранения
постоянные значения, которые не считываются из командной строки, но необходимы для
различные действия ArgumentParser . Два наиболее распространенных его использования:

• Когда add_argument () вызывается с
  action = 'store_const' или action = 'append_const' . Эти действия добавляют
  const значение одного из атрибутов объекта, возвращаемого
  parse_args () .Примеры см. В описании действия.

• Когда add_argument () вызывается со строками параметров
  (например, -f или --foo ) и nargs = '?' . Это создает необязательный
  аргумент, за которым может следовать ноль или один аргумент командной строки.
  При разборе командной строки, если строка параметра встречается без
  В качестве аргумента командной строки, следующего за ним, будет принято значение const .
  Примеры см. В описании наргов.

С действиями 'store_const' и 'append_const' , const
должен быть указан аргумент ключевого слова. Для других действий по умолчанию используется Нет .

по умолчанию

Все необязательные аргументы и некоторые позиционные аргументы могут быть опущены в
командная строка. Аргумент ключевого слова по умолчанию для
add_argument () , значение по умолчанию — Нет ,
указывает, какое значение следует использовать, если аргумент командной строки отсутствует.Для необязательных аргументов используется значение по умолчанию , когда строка параметра
не присутствовал в командной строке:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- foo', по умолчанию = 42)
>>> parser.parse_args (['- foo', '2'])
Пространство имен (foo = '2')
>>> parser.parse_args ([])
Пространство имен (foo = 42)
 

Если в целевом пространстве имен уже установлен атрибут, действие по умолчанию
не перепишу:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- foo', по умолчанию = 42)
>>> parser.parse_args ([], пространство имен = argparse.Namespace (foo = 101))
Пространство имен (foo = 101)
 

Если значение по умолчанию является строкой, синтаксический анализатор анализирует значение, как если бы оно
были аргументом командной строки. В частности, парсер применяет любой тип
аргумент преобразования, если он предоставлен, перед установкой атрибута в
Пространство имен возвращаемое значение. В противном случае парсер использует значение как есть:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- length', по умолчанию = '10 ', type = int)
>>> parser.add_argument ('- width', по умолчанию = 10,5, type = int)
>>> parser.parse_args ()
Пространство имен (длина = 10, ширина = 10,5)
 

Для позиционных аргументов с нарг равным ? или * , значение по умолчанию
используется при отсутствии аргумента командной строки:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('foo', nargs = '?', по умолчанию = 42)
>>> парсер.parse_args (['a'])
Пространство имен (foo = 'a')
>>> parser.parse_args ([])
Пространство имен (foo = 42)
 

Предоставление default = argparse.SUPPRESS не приводит к добавлению атрибутов, если
аргумент командной строки отсутствовал:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- foo', по умолчанию = argparse.SUPPRESS)
>>> parser.parse_args ([])
Пространство имен ()
>>> parser.parse_args (['- foo', '1'])
Пространство имен (foo = '1')
 

тип

По умолчанию синтаксический анализатор считывает аргументы командной строки как простую
струны.Однако довольно часто строка командной строки должна быть
интерпретируется как другой тип, например, float или int . В
тип ключевое слово для add_argument () разрешает любой
необходимая проверка типов и преобразование типов, которые должны быть выполнены.

Если ключевое слово типа используется с ключевым словом по умолчанию, преобразователь типов
применяется только в том случае, если по умолчанию используется строка.

Аргументом типа может быть любой вызываемый объект, который принимает единственную строку.Если функция вызывает ArgumentTypeError , TypeError или
ValueError , исключение перехвачено и красиво отформатированная ошибка
отображается сообщение. Никакие другие типы исключений не обрабатываются.

Общие встроенные типы и функции могут использоваться в качестве преобразователей типов:

 импорт argparse
импортировать pathlib

parser = argparse.ArgumentParser ()
parser.add_argument ('количество', тип = целое)
parser.add_argument ('расстояние', тип = float)
parser.add_argument ('улица', тип = ascii)
парсер.add_argument ('точка_кода', тип = ord)
parser.add_argument ('исходный_файл', тип = открытый)
parser.add_argument ('dest_file', type = argparse.FileType ('w', encoding = 'latin-1'))
parser.add_argument ('путь к данным', тип = pathlib.Path)
 

Также могут использоваться пользовательские функции:

 >>> def через дефис (строка):
... вернуть '-'. join ([word [: 4] вместо слова в string.casefold (). split ()])
...
>>> parser = argparse.ArgumentParser ()
>>> _ = parser.add_argument ('short_title', тип = с дефисом)
>>> парсер.parse_args (['"Повесть о двух городах"'])
Пространство имен (short_title = '"сказка о двух городах')
 

Функция bool () не рекомендуется в качестве преобразователя типов. Все это делает
преобразует пустые строки в False и непустые строки в True .
Обычно это не то, что нужно.

В общем, ключевое слово типа — это удобство, которое следует использовать только для
простые преобразования, которые могут вызвать только одно из трех поддерживаемых исключений.Все, что связано с более интересной обработкой ошибок или управлением ресурсами, должно быть
выполняется ниже по потоку после анализа аргументов.

Например, преобразования JSON или YAML имеют сложные случаи ошибок, которые требуют
лучшая отчетность, чем может дать ключевое слово типа . An
JSONDecodeError не будет хорошо отформатирован и
FileNotFound исключение вообще не обрабатывается.

Даже FileType имеет ограничения для использования с type
ключевое слово.Если один аргумент использует FileType , а последующий аргумент не работает,
сообщается об ошибке, но файл не закрывается автоматически. В этом случае это
было бы лучше подождать, пока парсер не запустится, а затем использовать
с заявлением для управления файлами.

Для средств проверки типов, которые просто проверяют соответствие фиксированному набору значений, рассмотрите
вместо этого используйте ключевое слово choices.

вариантов

Некоторые аргументы командной строки следует выбирать из ограниченного набора значений.С ними можно справиться, передав объект-контейнер в качестве ключевого слова choices
аргумент для add_argument () . Когда командная строка
проанализированы, значения аргументов будут проверены, и будет отображено сообщение об ошибке
если аргумент не был одним из допустимых значений:

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'game.py')
>>> parser.add_argument ('move', choices = ['камень', 'бумага', 'ножницы'])
>>> parser.parse_args (['камень'])
Пространство имен (move = 'rock')
>>> парсер.parse_args (['огонь'])
использование: game.py [-h] {камень, ножницы, бумага}
game.py: ошибка: перемещение аргумента: неверный выбор: 'огонь' (выберите из 'рок',
'бумага', 'ножницы')
 

Обратите внимание, что включение в контейнер choices проверяется после любого типа
преобразования были выполнены, поэтому тип объектов в выборе
контейнер должен соответствовать указанному типу:

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'doors.py')
>>> parser.add_argument ('дверь', type = int, choices = range (1, 4))
>>> print (parser.parse_args (['3']))
Пространство имен (door = 3)
>>> parser.parse_args (['4'])
использование: doors.py [-h] {1,2,3}
Door.py: ошибка: аргумент дверь: неверный выбор: 4 (выберите из 1, 2, 3)
 

Любой контейнер может быть передан в качестве значения вариантов выбора , поэтому перечисляет объектов,
устанавливает объектов, и все настраиваемые контейнеры поддерживаются.

Использование перечисления enum.Enum не рекомендуется, поскольку его сложно
контролировать его внешний вид в сообщениях об использовании, справке и ошибках.

Форматированный выбор отменяет метавару по умолчанию , которая обычно получается
с назнач . Обычно это именно то, что вам нужно, потому что пользователь никогда не видит
dest параметр. Если это отображение нежелательно (возможно, потому что есть
много вариантов), просто укажите явную метаварку.

требуется

В общем, модуль argparse предполагает, что такие флаги, как -f и --bar
укажите необязательных аргументов , которые всегда можно опустить в командной строке.Чтобы сделать опцию необходимой , Истинно можно указать для required =
аргумент ключевого слова для add_argument () :

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- foo', обязательно = True)
>>> parser.parse_args (['- foo', 'BAR'])
Пространство имен (foo = 'BAR')
>>> parser.parse_args ([])
использование: [-h] --foo FOO
: error: необходимы следующие аргументы: --foo
 

Как показано в примере, если опция помечена как требуется ,
parse_args () сообщит об ошибке, если этот параметр не
присутствует в командной строке.

Примечание

Обязательные параметры обычно считаются дурным тоном, потому что пользователи ожидают
варианты должны быть дополнительными , и поэтому их следует избегать, когда это возможно.

справка

Справка Значение — это строка, содержащая краткое описание аргумента.
Когда пользователь запрашивает помощь (обычно с помощью -h или --help в
командная строка), эти справки описаний будут отображаться с каждым
аргумент:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (prog = 'frobble')
>>> parser.add_argument ('- foo', action = 'store_true',
... help = 'foo the bars before frobbling')
>>> parser.add_argument ('bar', nargs = '+',
... help = 'одна из полосок, которую нужно заморозить')
>>> parser.parse_args (['- h'])
использование: frobble [-h] [--foo] bar [bar ...]

позиционные аргументы:
 заблокировать одну из полосок, которую нужно заморозить

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 --foo foo the bars перед замораживанием
 

Справка Строки могут включать в себя различные спецификаторы формата, чтобы избежать повторения
таких вещей, как имя программы или аргумент по умолчанию.Доступные
спецификаторы включают имя программы, % (prog) s и большинство аргументов ключевого слова для
add_argument () , например % (по умолчанию) s , % (тип) s и т. Д .:

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'frobble')
>>> parser.add_argument ('bar', nargs = '?', type = int, по умолчанию = 42,
... help = 'полоса до% (prog) s (по умолчанию:% (default) s)')
>>> parser.print_help ()
использование: frobble [-h] [bar]

позиционные аргументы:
 заблокировать полосу до замораживания (по умолчанию: 42)

необязательные аргументы:
 -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 

Поскольку строка справки поддерживает% -форматирование, если вы хотите, чтобы появился литерал %
в строке справки вы должны экранировать его как %% .

argparse поддерживает отключение записи справки для определенных параметров с помощью
установка значения help на argparse.SUPPRESS :

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'frobble')
>>> parser.add_argument ('- foo', help = argparse.SUPPRESS)
>>> parser.print_help ()
использование: frobble [-h]

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
 

dest

Большинство действий ArgumentParser добавляют некоторое значение в качестве атрибута
объект, возвращенный parse_args () .Название этого
атрибут определяется аргументом ключевого слова dest
add_argument () . Для позиционных аргументов действия
dest обычно предоставляется в качестве первого аргумента для
add_argument () :

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('панель')
>>> parser.parse_args (['XXX'])
Пространство имен (bar = 'XXX')
 

Для действий с дополнительным аргументом значение dest обычно выводится из
строки параметров. ArgumentParser генерирует значение dest с помощью
беря первую длинную строку опций и удаляя начальные -
нить. Если не было предоставлено никаких длинных строк опций, dest будет производным от
первая короткая строка параметра, удалив начальный символ –. Любой
внутренние символы - будут преобразованы в символы _ , чтобы убедиться, что
строка является допустимым именем атрибута. Примеры ниже иллюстрируют это
поведение:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- f', '--foo-bar', '--foo')
>>> parser.add_argument ('- x', '-y')
>>> parser.parse_args ('- f 1 -x 2'.split ())
Пространство имен (foo_bar = '1', x = '2')
>>> parser.parse_args ('- foo 1 -y 2'.split ())
Пространство имен (foo_bar = '1', x = '2')
 

dest позволяет указать имя настраиваемого атрибута:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- foo', dest = 'bar')
>>> парсер.parse_args ('- foo XXX'.split ())
Пространство имен (bar = 'XXX')
 

Классы действия

Классы действий реализуют API действий, вызываемый объект, который возвращает вызываемый объект.
который обрабатывает аргументы из командной строки. Любой объект, следующий за
этот API может быть передан как параметр действия в
add_argument () .

класс argparse. Действие ( option_strings , dest , nargs = None , const = None , default = None , type = None , choices = None , required = False , help = Нет , metavar = Нет )

Объекты Action используются ArgumentParser для представления информации
необходимо для синтаксического анализа одного аргумента из одной или нескольких строк из
командная строка.Класс Action должен принимать два позиционных аргумента
плюс любые аргументы ключевого слова, переданные в ArgumentParser.add_argument ()
кроме самого действия .

экземпляров действия (или возвращаемое значение любого вызываемого действия )
параметр) должен иметь атрибуты «dest», «option_strings», «default», «type»,
Определение «требуется», «помощь» и т. Д. Самый простой способ обеспечить эти атрибуты
определены, это вызвать Action .__ init__ .

Экземпляры

Action должны быть вызываемыми, поэтому подклассы должны переопределять
__call__ метод, который должен принимать четыре параметра:

• parser — Объект ArgumentParser, который содержит это действие.

• namespace — Объект Namespace , который будет возвращен
  parse_args () . Большинство действий добавляют атрибут к этому
  объект с помощью setattr () .

• значений — Связанные аргументы командной строки с любыми преобразованиями типов
  применяемый. Преобразования типов указываются с помощью аргумента ключевого слова типа в
  add_argument () .

• option_string — Строка параметра, которая использовалась для вызова этого действия. option_string аргумент является необязательным и будет отсутствовать, если действие
  связан с позиционным аргументом.

Метод __call__ может выполнять произвольные действия, но обычно устанавливает
атрибуты в пространстве имен на основе значений dest и .

Подклассы

Action могут определять метод format_usage , который не принимает аргументов
и вернуть строку, которая будет использоваться при печати использования программы.Если такой метод не предусмотрен, будет использоваться разумное значение по умолчанию.

Метод parse_args ()

ArgumentParser. parse_args ( args = None , namespace = None )

Преобразовать строки аргументов в объекты и назначить их как атрибуты
пространство имен. Верните заполненное пространство имен.

Предыдущие вызовы add_argument () точно определяют, какие объекты
созданы и как они назначены.Документацию для
add_argument () для подробностей.

• args — Список строк для синтаксического анализа. По умолчанию берется из
  sys.argv .

• пространство имен — объект, принимающий атрибуты. По умолчанию новый пустой
  Пространство имен объекта.

Синтаксис значения параметра

Метод parse_args () поддерживает несколько способов
указание значения опции (если она нужна).В простейшем случае
параметр и его значение передаются как два отдельных аргумента:

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
>>> parser.add_argument ('- x')
>>> parser.add_argument ('- foo')
>>> parser.parse_args (['- x', 'X'])
Пространство имен (foo = None, x = 'X')
>>> parser.parse_args (['- foo', 'FOO'])
Пространство имен (foo = 'FOO', x = None)
 

Для длинных опций (опций с именами длиннее одного символа) опция
и значение также можно передать как один аргумент командной строки, используя = для
разделить их:

 >>> парсер.parse_args (['- foo = FOO'])
Пространство имен (foo = 'FOO', x = None)
 

Для коротких опций (варианты длиной всего один символ), опция и ее значение
можно объединить:

 >>> parser.parse_args (['- xX'])
Пространство имен (foo = None, x = 'X')
 

Несколько коротких вариантов можно объединить, используя только один префикс - ,
если только последний вариант (или ни один из них) не требует значения:

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
>>> парсер.add_argument ('- x', действие = 'store_true')
>>> parser.add_argument ('- y', action = 'store_true')
>>> parser.add_argument ('- z')
>>> parser.parse_args (['- xyzZ'])
Пространство имен (x = True, y = True, z = 'Z')
 

Недействительные аргументы

При анализе командной строки parse_args () проверяет наличие
множество ошибок, включая неоднозначные параметры, недопустимые типы, недопустимые параметры,
неправильное количество позиционных аргументов и т. д. Когда он встречает такую ​​ошибку,
он выходит и печатает ошибку вместе с сообщением об использовании:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
>>> parser.add_argument ('- foo', type = int)
>>> parser.add_argument ('bar', nargs = '?')

>>> # недопустимый тип
>>> parser.parse_args (['- foo', 'spam'])
использование: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
ПРОГ: ошибка: аргумент --foo: недопустимое значение int: 'спам'

>>> # неверный вариант
>>> parser.parse_args (['- bar'])
использование: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
ПРОГ: ошибка: нет такой опции: --bar

>>> # неправильное количество аргументов
>>> парсер.parse_args (['спам', 'барсук])
использование: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
ПРОГ: ошибка: найдены лишние аргументы: барсук
 

Аргументы, содержащие

-

Метод parse_args () пытается выдавать ошибки всякий раз, когда
пользователь явно совершил ошибку, но некоторые ситуации по своей сути
двусмысленный. Например, аргумент командной строки -1 может быть либо
попытка указать параметр или попытка предоставить позиционный аргумент.
Метод parse_args () здесь осторожен: позиционный
аргументы могут начинаться только с - , если они выглядят как отрицательные числа и
в парсере нет опций, которые выглядят как отрицательные числа:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
>>> parser.add_argument ('- x')
>>> parser.add_argument ('foo', nargs = '?')

>>> # нет опций с отрицательными числами, поэтому -1 - позиционный аргумент
>>> parser.parse_args (['- x', '-1'])
Пространство имен (foo = None, x = '- 1')

>>> # нет опций с отрицательными числами, поэтому -1 и -5 являются позиционными аргументами
>>> parser.parse_args (['- x', '-1', '-5'])
Пространство имен (foo = '- 5', x = '- 1')

>>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
>>> парсер.add_argument ('- 1', dest = 'один')
>>> parser.add_argument ('foo', nargs = '?')

>>> # присутствуют отрицательные числа, поэтому -1 - это вариант
>>> parser.parse_args (['- 1', 'X'])
Пространство имен (foo = None, one = 'X')

>>> # присутствуют отрицательные числа, поэтому -2 - это вариант
>>> parser.parse_args (['- 2'])
использование: PROG [-h] [-1 ONE] [foo]
ПРОГ: ошибка: нет такой опции: -2

>>> # присутствуют варианты с отрицательными числами, поэтому оба значения -1 являются вариантами
>>> parser.parse_args (['- 1', '-1'])
использование: PROG [-h] [-1 ONE] [foo]
ПРОГ: ошибка: аргумент -1: ожидался один аргумент
 

Если у вас есть позиционные аргументы, которые должны начинаться с – и не смотрите
как и отрицательные числа, вы можете вставить псевдо-аргумент '-' , который сообщает
parse_args () , что все после этого является позиционным
аргумент:

 >>> парсер.parse_args (['-', '-f'])
Пространство имен (foo = '- f', one = None)
 

Сокращения аргументов (сопоставление префиксов)

Метод parse_args () по умолчанию
позволяет сокращать длинные параметры до префикса, если это сокращение
однозначный (префикс соответствует уникальному варианту):

 >>> parser = argparse.ArgumentParser (prog = 'PROG')
>>> parser.add_argument ('- бекон')
>>> parser.add_argument ('- барсук')
>>> parser.parse_args ('- bac MMM'.расколоть())
Пространство имен (bacon = 'MMM', badger = None)
>>> parser.parse_args ('- плохой WOOD'.split ())
Пространство имен (бекон = Нет, барсук = 'ДЕРЕВО')
>>> parser.parse_args ('- ba BA'.split ())
использование: PROG [-h] [-bacon BACON] [-badger BADGER]
ПРОГ: ошибка: неоднозначный параметр: -ba может соответствовать -badger, -bacon
 

Выдается ошибка для аргументов, которые могут давать более одного варианта.
Эту функцию можно отключить, установив для allow_abbrev значение False .

Beyond

sys.argv

Иногда может быть полезно иметь аргументы синтаксического анализа ArgumentParser, отличные от
из систем.argv . Это можно сделать, передав список строк в
parse_args () . Это полезно для тестирования на
интерактивная подсказка:

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument (
... 'целые числа', metavar = 'int', type = int, choices = range (10),
... nargs = '+', help = 'целое число в диапазоне 0..9')
>>> parser.add_argument (
... '--sum', dest = 'Накопить', action = 'store_const', const = sum,
... по умолчанию = max, help = 'суммировать целые числа (по умолчанию: найти максимум)')
>>> парсер.parse_args (['1', '2', '3', '4'])
Пространство имен (накопление = <встроенная функция max>, целые числа = [1, 2, 3, 4])
>>> parser.parse_args (['1', '2', '3', '4', '--sum'])
Пространство имен (накопление = <сумма встроенных функций>, целые числа = [1, 2, 3, 4])
 

Объект пространства имен

класс argparse. Пространство имен

Простой класс, используемый по умолчанию функцией parse_args () для создания
объект, содержащий атрибуты, и вернуть его.

Этот класс намеренно прост, всего лишь объект подкласс с
читаемое строковое представление. Если вы предпочитаете, чтобы
атрибуты, вы можете использовать стандартную идиому Python, vars () :

 >>> парсер = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- foo')
>>> args = parser.parse_args (['- foo', 'BAR'])
>>> vars (аргументы)
{'foo': 'BAR'}
 

Также может быть полезно, чтобы ArgumentParser назначал атрибуты объекту
уже существующий объект, а не новый объект Namespace .Это может
достигается путем указания аргумента ключевого слова namespace = :

 >>> класс C:
...     проходить
...
>>> c = C ()
>>> parser = argparse.ArgumentParser ()
>>> parser.add_argument ('- foo')
>>> parser.parse_args (args = ['- foo', 'BAR'], namespace = c)
>>> c.foo
'БАР'
 

MrMaxie / ts-types-parser: Разобрать определения типов TypeScript в … что-то еще

Позволяет анализировать определения типов TypeScript в… что-то другое.

Версия парсера 2.0 | TypeScript версии 4.1.3
прочтите, почему это важная информация

Почему?

🚧 Документированный и стабильный — TypeScript в текущей версии (4.1) нестабилен для перемещения AST, эта часть TS может измениться в любой поступающей версии. Эта библиотека предоставляет вам статический и документированный интерфейс

📐 Универсальный — Парсер типов TS позволяет вам просто читать типы из любого правильного файла TypeScript, а также перемещаться через импорт, псевдонимы и т. Д.чтобы получить то, что вам нужно, и делать это все, что вам нужно

🔍 Focused — AST-путешествие само по себе позволяет вам читать тонны информации о текущем проанализированном коде, но эта библиотека предоставляет в основном те типы, которые связаны

🔮 Метапрограммирование — Благодаря таким библиотекам вы можете подготовить код, используя ранее написанный код, быстрее и без ошибок, связанных с человеческим фактором

Чемоданы

Разбор кода TypeScript для извлечения типов — это то, что позволяет нам, программистам, делать потрясающие вещи в любом случае.Посмотрите на этот функционал как на продление правила DRY. При написании кода TypeScript мы тщательно описываем все используемые типы / интерфейсы, но после транскомпиляции кода в JavaScript мы просто теряем эти полезные данные. Это не так уж и плохо, но у нас должна быть возможность использовать эту информацию хотя бы во время компиляции. Представьте себе такие случаи:

• Backend, написанный на TypeScript, заставит вас дважды написать все типы из баз данных SQL, потому что вам нужно подготовить таблицы SQL и те же типы для TypeScript.Вместо этого вы можете просто написать модель TypeScript и сценарий синтаксического анализа для таблиц SQL

  .

• Backend написан на другом языке, например PHP, а frontend написан на TypeScript. В этом случае вам нужно будет создать все типы дважды — для backend и frontend одновременно. Мы можем просто написать их один раз для обеих сторон в TypeScript

  .

• Приложение

  TypeScript должно иметь проверку типа во время выполнения для более безопасного кода, но писать тонны проверок типов для одних и тех же вещей — не лучшая идея, даже если мы заключим их в такие функции, как isPhoneNumber () , его нужно тестировать везде, почему мы просто не заставляем наш код писать самотестеров?

Версия TypeScript

Текущая версия работает с TypeScript 4.1. Статическая версия TypeScript позволяет нам сохранить текущий стандарт AST, иногда он меняется, нам нужно его избегать. Коду потребуются некоторые изменения / тесты после каждого патча TypeScript, но если вы не используете новейшие синтаксисы из более поздней версии, чем текущая версия этой библиотеки, тогда код будет проанализирован нормально

Установка

Самый простой и рекомендуемый способ — просто использовать NPM вот так:

 npm install --save-exact ts-types-parser 

Использование

diegohaz / parse-prop-types: Преобразует проп-типы React в читаемый объект

Преобразует React prop-types в читаемый объект во время выполнения.

Установить

  $ npm install --save parse-prop-types
  

Использование

 импортировать React из React
импортировать PropTypes из 'prop-types'
импортировать parsePropTypes из 'parse-prop-types'

const MyComponent = ({имя, показать}) => (
  показывать ? 
 {name} 
: ноль
)

MyComponent.propTypes = {
  имя: PropTypes.string,
  show: PropTypes.oneOfType ([PropTypes.bool, propTypes.string]). isRequired,
}

MyComponent.defaultProps = {
  имя: 'Хаз',
}

parsePropTypes (MyComponent) 

Возвращенный объект совместим с response-docgen :

 {
  название: {
    тип: {
      имя: 'строка',
    },
    требуется: false,
    значение по умолчанию: {
      значение: 'Haz',
    },
  },
  показывать: {
    тип: {
      имя: 'oneOfType',
      значение: [
        {name: 'bool'},
        {имя: 'строка'},
      ],
    },
    требуется: true,
  },
} 

ВАЖНО: Чтобы избежать проблем с чтением propTypes любого компонента, рекомендуется импортировать этот пакет перед определением propTypes ваших компонентов или перед импортом любого стороннего компонента.Импорт этого пакета в файл точки входа может быть отличным вариантом.

  // index.js (файл точки входа)
импорт "парс-проп-типы";
  

react-docgen читает содержимое файла, чтобы найти определения типов пропеллеров. У него есть некоторые ограничения, такие как запрет на вычисление типов опор и, в некоторых ситуациях, невозможность правильно проанализировать содержимое файла.

parse-prop-types , с другой стороны, не работает с содержимым файла.Вместо этого он анализирует типы опор во время выполнения, получая сам объект компонента.

API

Содержание

parsePropTypes

Параметры

• $ 0 любая
  • $ 0.propTypes (необязательно, по умолчанию {} )
  • $ 0.defaultProps (необязательно, по умолчанию {} )

Возвращает Объект

Лицензия

MIT © Диего Хаз

Типы журналов автоматического анализа

Loggly автоматически проанализирует многие типы данных, включая Apache, Nginx, JSON и другие.Это позволяет использовать расширенные функции, такие как статистический анализ полей значений, фасетный поиск, фильтры и многое другое. Даже если у нас нет возможности автоматического анализа для вашего типа журнала, вы все равно сможете вести журнал и выполнять полнотекстовый поиск в своих журналах. При поиске в данных вы, вероятно, заметите, что мы добавили к ним поле под названием logType. Если бы мы не могли классифицировать и разбить ваши данные на отдельные поля, все поисковые запросы были бы полнотекстовыми, что не позволило бы вам в полной мере использовать преимущества поиска Loggly.В этом разделе мы разберем тему типов журналов и расскажем, что это такое, что мы поддерживаем и что делать, если вы отправляете нам журналы в неподдерживаемом в настоящее время формате.

Распознаваемые форматы журналов

Прежде чем мы начнем, отметим, что здесь мы не будем изобретать велосипед. Большинство общепризнанных форматов журналов имеют собственную обширную документацию. При необходимости мы направим вас к этим ресурсам для получения подробной информации о конкретном формате журнала.Наша цель — познакомить вас с тем, как мы думаем о журналах.

Кроме того, мы постоянно работаем над интеграцией большего количества поддерживаемых типов журналов в нашу экосистему. Фактически, если вы отправите нам журнал в формате, который мы в настоящее время не распознаем, мы просим вас сообщить нам об этом.

Некоторые события журнала могут быть отнесены к нескольким типам журнала. Например, если журналы Apache отправляются через syslog, они будут отображаться как apache типа журнала и syslog.Мы признаем следующие классификации форматов журналов:

Apache

Если вы отправите нам журналы apache или nginx, мы извлечем следующие стандартные переменные журнала apache, как определено в документации mod_log_config:

% a - RemoteIPOrHost
% A - LocalIPOrHost
% b или% B - размер
% D - RequestUs (микросекунды)
% h RemoteIPOrHost
% k - KeepAliveRequests
% l - RemoteLogname
% r - Запрос
%> s - HttpStatusCode
% t - eventTime
% T - ServiceTimeSeconds
% u - RemoteUser
% U - UrlPath
% v VirtualHost
% X - Состояние подключения
% {Referer} i - Referer
% {User-agent} i - UserAgent
% {UNIQUE_ID} e - UniqueId
% {X-Forwarded-For} i - XForwardedFor
% {Host} i - Хост 

У нас есть ряд заранее подготовленных форматов, которые, как мы можем гарантировать, будут работать, но поскольку формат журнала apache может быть определен как угодно, ваш конкретный формат может не соответствовать ни одному из этих форматов.Мы поддерживаем следующие форматы:

% h% l% u% t% D "% r"%> s% b "% {Referer} i" "% {User-Agent} i"
% h% l% u% t "% r"%> s% b "% {Referer} i" "% {User-Agent} i"
% h% l% u% t "% r"%> s% b
% h% l% u% t "% r"%> s% b "% {Referer} i" "% {User-Agent} i"% v% h% T% A%> s% T
% h% l% u% t "% r"% b "% {Referer} i" "% {User-Agent} i"% v% h% T% A%> s% T
% h% l% u% t "% r"%> s% b "% {Referer} i" "% {User-Agent} i"
% h% l% u% t "% r"%> s% b "% {Referer} i" "% {User-Agent} i"% {UNIQUE_ID} e% D X-Forwarded-For =% {X- Forwarded-For} i Host =% {Host} i
% {Host} i /% v "% {X-Forwarded-For} i /% h"% t "% r"%> s% b% D% X% k "% {Referer} i" "% {User -Агент} i "
% v:% p% h% l% u% t "% r"%> s% D "% {Referer} i" "% {User-Agent} i"
% h% l% u% t "% r"%> s% D "% {Referer} i" "% {User-Agent} i"
% h% l% u% t "% r"%> s% D 

Мы также поддерживаем ведение журнала JSON из Apache.Это может быть хорошим вариантом, если мы не поддерживаем нужное вам поле, потому что вы можете регистрировать любые поля в любом порядке. Вот пример формата Apache по умолчанию в JSON.

 LogFormat "{\" время \ ": \"% t \ ", \" remoteIP \ ": \"% a \ ", \" host \ ": \"% V \ ", \" request \ ": \ "% U \", \ "запрос \": \ "% q \", \ "метод \": \ "% m \", \ "статус \": \ "%> s \", \ "userAgent \ ": \"% {User-agent} i \ ", \" referer \ ": \"% {Referer} i \ "}"
 

Amazon CloudFront

Мы автоматически анализируем различные типы журналов AWS CloudFront.Мы извлечем стандартные переменные CloudFront, как определено в документации журналов CloudFront Access

.

Мы анализируем следующие типы журналов Cloudfront.

 дата-время, x-edge-location, sc-байты, c-ip, cs-method, cs (хост), cs-uri-stem, sc-status, cs (Referer), cs (User-Agent), cs-uri-query, cs (Cookie), x-edge-result-type, x-edge-request-id, x-host-header, cs-protocol, cs-bytes, time-made, x-forwarded-for , ssl-протокол, ssl-cipher, x-edge-response-type-type 

 дата-время, x-край-местоположение, c-ip, x-событие, sc-байты, x-cf-status, x-cf-client-id, cs-uri-stem, cs-uri-query, c -referrer, x-page-url, c-user-agent, x-sname, x-sname-query, x-file-ext, x-sid 

Amazon ELB

Мы автоматически анализируем различные типы журналов доступа AWS ELB.Мы извлечем стандартные переменные ELB, как определено в документации журналов доступа ELB

, отметка времени, elb_name, client_ip, client_port, backend_ip, backend_port, request_processing_time, backend_processing_time, response_processing_time, elb_status_code, backend_stat_code, код_полученного_пользователя, код_полученного_пользователя, код_пользователя ssl_protocol 

Пользовательский синтаксический анализ

Существует множество инструментов для перевода пользовательских форматов журналов в JSON и их последующей отправки в Loggly.Вот инструкция к популярным:

Заголовки Http

Loggly автоматически анализирует заголовки Http из запроса Http. Их можно просматривать как поля Http в проводнике полей. Вот пример HTTP-запроса. Мы проанализируем заголовки content-type как contentType и X-Forwarded-For как clientHost из следующего запроса.

 curl -H "тип-содержимого: текст / обычный" -H "X-Forwarded-For: 203.156.135.1 "-d" Hello4 "https://logs-01.loggly.com/inputs/TOKEN/tag/http/ 

Вот как это выглядит в расширенном представлении событий Loggly.

Ява

Log4j:

Мы автоматически анализируем журналы Java, которые соответствуют этой схеме преобразования в Log4j. Мы извлекаем метку времени, метод, полностью классифицированное имя класса, поток и уровень журнала.У нас есть инструкции по настройке Log4j с Loggly. Определения полей можно найти в документации Log4j. Первое поле в шаблоне преобразования — это имя приложения системного журнала, в данном случае это java. Если вы используете приложение HTTP, вам не нужно добавлять имя приложения.

 java% d {"ISO8601"} {GMT}% p% t% c% M -% m% n 

Логбэк:

Мы также автоматически анализируем журналы Java, соответствующие этой схеме преобразования.Мы извлекаем метку времени, метод, полностью классифицированное имя класса, поток и уровень журнала. У нас есть инструкции по настройке Logback с Loggly. Определения полей можно найти в документации Logback.

% d {"ISO8601", UTC}% p% t% c% M -% m% n 

Вот пример того, как выглядит тип журнала Java в расширенном представлении событий Loggly. Вы можете увидеть каждое из полей Java, а также не проанализированное сообщение.

Мы автоматически анализируем исключения Java Logback и показываем сообщение и трассировку стека в отдельных полях.

Сервлеты:

Если вы отправляете нам журналы Log4J из сервлета, которые имеют формат —

 <отметка времени> <приоритет Log4J> <категория> -  <статус>  

Пример:

 23:51:49 INFO com.cx.Core2Common.servlet.PostLogHandler - 6oA4sQHUQYiAOLEB1KGIEg: RESPONSE 200661 

Трассировка стека Java:

Мы можем извлечь имя класса и номер строки файла для частичной трассировки стека Java.Мы также поддерживаем многострочную трассировку стека через наши сборщики системного журнала, если они отправляются в одном событии. Однако SyslogAppender по умолчанию разбивает их на несколько событий, поэтому вам нужно переопределить его и отправить их в одном событии.

Пример:

 в org.springframework.aop.framework.Cglib2AopProxy $ DynamicAdvisedInterceptor.intercept (Cglib2AopProxy.java:621) 

Сборщик мусора Java:

Мы проанализируем размер кучи и другую статистику из журналов сборщика мусора Java.Вы можете прочитать больше в нашем «Практическом руководстве: Анализ сборки мусора JVM с помощью Loggly».

Вот пример строки журнала:

 2014-05-21 22: 51: 07.967 UTC 2014-05-21T22: 51: 07.967 + 0000: 763119.351: [GC [PSYoungGen: 1383698K-> 8412K (1387072K)] 2422839K- > 1047651K (4183296K), 0,0237820 секунд] [Время: пользователь = 0,14, системный = 0,00, реальный = 0,02 секунды] 

Вот как это выглядит в расширенном представлении событий Loggly. Заголовок системного журнала будет включен только в том случае, если вы отправите его через системный журнал.

JSON

Мы * очень * рекомендуем отправлять ваши данные в формате JSON. Это обеспечит высочайшую точность синтаксического анализа событий, что, в свою очередь, предоставит вам доступ ко всем интересным функциям, которые мы предоставляем в нашем наборе инструментов аналитики.

Если вы отправите нам JSON, мы извлечем его при условии, что это действительный JSON, и это последняя часть отправляемого вами сообщения.Это означает, что вы можете отправить нам сериализованный JSON, используя ваши обычные платформы ведения журналов, и мы найдем JSON независимо от того, что предшествует ему в событии. Например, если вы используете log4j, ваши стандартные заголовки log4j будут предшествовать JSON в вашем зарегистрированном сообщении, но мы все равно сможем извлечь JSON. Если вы регистрируете JSON напрямую для нас, то это (по определению) последняя часть отправляемого вами сообщения, так что все будет хорошо.

Чтобы убедиться, что ваш JSON действителен, мы рекомендуем запускать некоторые из ваших событий с помощью инструмента проверки JSON, например.г., JSON Lint

Поддержка меток времени JSON

Чтобы мы могли распознать метку времени, которую вы отправляете с событием, следуйте этим рекомендациям:

• Единственный допустимый формат метки времени — ISO 8601 (например, 2013-10-11T22: 14: 15.003Z)
• Мы поддерживаем долю микросекунд / секунд до 6 цифр в соответствии со спецификацией RFC5424.
• Должно быть поле JSON верхнего уровня с именем «Timestamp», «timestamp» или «eventTime».

Вот пример поля JSON верхнего уровня, которое называется отметкой времени . Это не дочерний объект другого объекта, и у него нет дочерних элементов:

 {
  "timestamp": "2013-10-11T22: 14: 15.003123Z",
  "путешествовать": {
    "самолет": "джамбо",
    «пробег»: 2034
  }
} 

Схема JSON

Имейте в виду, что даже JSON должен следовать схеме при индексировании.Например, если объект включает поле, которое набрано как целое число, его нельзя ввести повторно. Вот пример объекта под названием «путешествие»:

 {
  "путешествовать": {
    "самолет": "джамбо",
    «пробег»: 2034
  }
} 

При повторном вводе слова «путешествие» в виде строки, показанной ниже, поле не будет проиндексировано:

 {
 "путешествия": "нет"
} 

Имена полей JSON

Мы проиндексируем JSON, который вы отправляете, точно так же, как вы его отправляете, за одним исключением: имена, содержащие пробелов или точек, будут переписаны, и эти символы будут заменены подчеркиванием .

Это изменение необходимо, поскольку наша поисковая инфраструктура не поддерживает ни один из этих символов в именах полей.

Пример:

 {
  «а»: 1,
  "b c": 2,
  «d.e»: 3,
  "f": {
    "g.h": "4,
    "грамм": {
      «h»: 5
    }
  }
} 

будет переписан на:

 {
  «а»: 1,
  «b_c»: 2,
  «d_e»: 3,
  "f": {
    "g_h": 4,
    "грамм": {
      «h»: 5
    }
  }
} 

Одна из основных причин, по которой мы делаем это, — обеспечить однозначную навигацию с использованием точечной нотации.В приведенном выше примере, поскольку мы изменили имя «g.h» на «g_h», теперь мы можем однозначно различать f.g_h и f.g.h.

Поиск данных JSON будет выглядеть так:

 json.f.h: 5 

Система Linux

Мы анализируем некоторые системные команды, такие как задания cron, и извлекаем командную строку, имя пользователя и имя исполняемого файла команды.

Вот пример строки журнала:

 2014-05-21 23:02:01.000 UTC (jon) CMD (/home/jon/sarmon.sh> / dev / null 2> & 1) 

Вот как это выглядит в расширенном представлении событий Loggly. Заголовок системного журнала будет включен только в том случае, если вы отправляете события через системный журнал.

MySQL

Loggly поддерживает автоматический анализ журналов MySQL. Мы анализируем rowsExamined, lockTime, rowsSent и queryTime из журналов MySQL, отправленных через syslog.

Вот как это выглядит в расширенном представлении событий Loggly. Заголовок системного журнала также включен.

Nginx

Loggly «из коробки» работает со стандартным форматом nginx без сжатия. Убедитесь, что имя приложения содержит слово «nginx», иначе оно может быть неправильно распознано как другой тип журнала.

 log_format nginx '$ remote_addr - $ remote_user [$ time_local]'
      '"$ request" $ status $ bytes_sent'
      '"$ http_referer" "$ http_user_agent"';
access_log / spool / logs / nginx-доступ.лог nginx buffer = 32k;
 

Для пользовательских форматов Nginx имеет такой же формат журнала, что и Apache, но с некоторыми отличиями. В частности, Nginx использует в конфигурации слова вместо букв, а время запроса выражается в микросекундах в Apache и миллисекундах в Nginx. Если вы не видите здесь нужного формата, вы также можете отправить JSON (пример см. В разделе Apache).
В настоящее время поддерживаются следующие пользовательские форматы Nginx:

 '$ remote_addr - $ remote_user [$ time_local] "$ request" $ status $ bytes_sent "$ http_referer" "$ http_user_agent"';

'$ remote_addr - $ remote_user [$ time_local] "$ request" $ status $ bytes_sent';

'$ remote_addr - $ remote_user [$ time_local] "$ request" $ status $ body_bytes_sent "$ http_referer" "$ http_user_agent" - $ request_time X-Forwarded-For = $ http_x_forwarded_for Host = $ host';

'$ remote_addr - $ remote_user [$ time_local] $ request_time "$ request" $ status $ bytes_sent "$ http_referer" "$ http_user_agent"';

'$ remote_addr - $ remote_user [$ time_local] "$ request" $ status $ body_bytes_sent "$ http_referer" "$ http_user_agent" "$ http_x_forwarded_for"'

'$ remote_addr - $ remote_user [$ time_local] "$ request" $ status $ body_bytes_sent "$ http_referer" "$ http_user_agent" - $ request_time X-Forwarded-For = $ http_x_forwarded_for Host = $ host $ request_id'; 

См. Один из выходов ниже.

Узел JS

Мы автоматически анализируем данные Node JS, включая исключения и другие поля JSON.

PAM

Loggly поддерживает автоматический анализ журналов PAM. Мы извлекаем временную метку, имя хоста, имя приложения, пользователя и действие раздела из журналов PAM, отправленных через syslog.Вот пример строки журнала из PAM:

 pam_unix (cron: session): сеанс, открытый для пользователя ubuntu пользователем (uid = 0) 

PHP

Loggly поддерживает автоматический анализ журналов PHP. Мы анализируем метод, уровень, временную метку и сообщение из журналов PHP, отправленных через syslog. Вот как это выглядит в расширенном окне событий Loggly. Заголовок системного журнала также включен.

Мы также автоматически анализируем исключения PHP и извлекаем сообщения об исключениях и трассировки стека.

Рельсы

Мы анализируем процесс, формат вывода и метод из журналов Rails, отправленных через syslog.

Кроме того, мы автоматически анализируем журналы исключений Rails и показываем обратную трассировку в определенном поле.

Системный журнал

Если вы используете системный журнал, мы можем гарантировать, что заголовки системного журнала и структурированные данные будут извлечены независимо от фактического содержимого сообщения, при условии, что вы используете нашу стандартную конфигурацию системного журнала.Эти конфигурации основаны на протоколе системного журнала RFC5424, и мы извлечем следующие поля (используя имена RFC):

 PRIVAL, Facility, Severity, VERSION, TIMESTAMP, HOSTNAME, APP-NAME, PROCID, MSGID 

Наша стандартная конфигурация также позволяет вам определять теги в части сообщения STRUCTURED-DATA. Например, если ваши структурированные данные выглядят так:

 [01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef @ 41058 tag = "foo" tag = bah] 

мы извлечем «foo» и «bah» как теги, которые затем можно использовать для уточнения поиска, например, с помощью tag: foo, и которые вы также можете использовать на вкладке «Диаграммы».

Обратите внимание, что мы поддерживаем значения без кавычек, хотя в RFC говорится, что эти значения должны быть указаны в кавычках.

Окна

Мы можем автоматически анализировать поля журнала событий Windows . Мы добавили поддержку собственного формата пар ключ-значение, который nxlog создает при отправке журналов Windows .

Например, рассмотрим это событие:

 <13> 1 2017-10-25T20: 24: 47.651000 + 01: 00 i-0928d5725cbe8c59a IIS - - [45043289-61f2-4a42-bf27-d366041b1668 @ 41058 tag = "windows" tag = "ami-2662935f" tag = "HostingWebserverMaster"] [EventReceivedTime = "2017-10-25 20:24:48 "SourceModuleName =" iis_advanced "SourceModuleType =" im_file "Date =" 2017-10-25 "Time =" 19: 24: 47.651 "ServerIp =" 10.37.0.132 "Host =" stdunstans.fireflycloud.net " Url = "/ Templates / pixel.gif" Path = "C: IIS Sitesstdunstans.fireflycloud.netwwwTemplatespixel.gif" Status = "200" TimeTakenInMS = "0" UserAgent = "Mozilla / 5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36 (KHTML, например Gecko) Chrome / 52.0.2743.116 Safari / 537.36 Edge / 15.15063 "ClientIP =" 90.194.93.48 "Referer =" https://stdunstans.fireflycloud.net/set-tasks/8943 "ELBIP = "10.81.168.76" Win32Status = "0" Method = "HEAD"] {"EventReceivedTime": "2017-10-25 20:24:48", "SourceModuleName": "iis_advanced", "SourceModuleType": "im_file" , «Дата»: «2017-10-25», «Время»: «19: 24: 47.651», «ServerIp»: «10.37.0.132», «Хост»: «stdunstans.fireflycloud.net», «URL» : "/ Templates / pixel.gif", "Query": null, "Path": "C: IIS Sitesstdunstans.fireflycloud.netwwwTemplatespixel.gif "," Статус ": 200," TimeTakenInMS ": 0," UserAgent ":" Mozilla / 5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36 (KHTML, например Gecko) Chrome / 52.0.2743.116 Safari / 537.36 Edge / 15.15063 "," ClientIP ":" 90.194.93.48 "," Referer ":" https://stdunstans.fireflycloud.net/set-tasks/8943 "," ELBIP ":" 10.81.168.76 ", «Win32Status»: 0, «Метод»: «HEAD», «EventTime»: «2017-10-25 20:24:47», «SourceName»: «IIS»} 

Вот как будет выглядеть проанализированное событие:

 "windows": {
  "Путь": "C: IIS Sitesstdunstans.fireflycloud.netwwwTemplatespixel.gif ",
  «Статус»: «200»,
  "SourceModuleType": "im_file",
  "TimeTakenInMS": "0",
  "ServerIp": "10.37.0.132",
  "Referer": "https://stdunstans.fireflycloud.net/set-tasks/8943",
  «Время»: «19: 24: 47.651»,
  "Хост": "stdunstans.fireflycloud.net",
  «Win32Status»: «0»,
  «Метод»: «ГОЛОВА»,
  «ClientIP»: «90.194.93.48»,
  «ЭЛБИП»: «10.81.168.76»,
  "EventReceivedTime": "2017-10-25 20:24:48",
  «Дата»: «2017-10-25»,
  "URL": "/ Шаблоны / пиксель.gif ",
  "SourceModuleName": "iis_advanced",
  «UserAgent»: «Mozilla / 5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36 (KHTML, например, Gecko) Chrome / 52.0.2743.116 Safari / 537.36 Edge / 15.15063»
} 

Питон

Мы автоматически анализируем поля, когда вы отправляете нам журналов Python. Мы извлекаем errorType , exceptionMessage, сообщение и stacktrace .Рассмотрим следующий пример:

 индекс списка вне допустимого диапазона

Отслеживание (последний вызов последний):

Файл "/root/jatin/harshil/views.py", строка 28, в индексе

A [5]

IndexError: список индекса вне допустимого диапазона
 Исключение при бронировании: Город: Бора-Бора, Французская Полинезия Отель: Le Meridien

Отслеживание (последний вызов последний):

Файл "/root/jatin/harshil/views.py", строка 16, в индексе

поднять KeyError

KeyError 

Первый пример будет проанализирован как:

• сообщение -> список индекса вне допустимого диапазона
• stacktrace -> Файл «/ root / jatin / harshil / views.py «, строка 28, в индексе # 012 a5
• errorType -> IndexError
• exceptionMessage -> индекс списка вне диапазона

Второй пример будет проанализирован как:

• сообщение -> Исключение для бронирования: Город: Бора-Бора, Французская Полинезия Отель: Le Meridien
• stacktrace -> Файл «/ root / jatin / harshil / views.py «, строка 16, в индексе # 012 поднять KeyError
• errorType -> KeyError
• исключение Сообщение -> н / д

MongoDB 3.x

Мы автоматически анализируем поля для MongoDB 3.x. Мы извлекаем временную метку , серьезность , компонент , модуль , команду , commandDetails, серьезность и . Рассмотрим следующий пример:

 2017-09-13T09: 52: 43.207 + 0000 I КОМАНДА [conn21] command test. $ Cmd command: delete {delete: "customers", удаляет: [{q: {first_name: "test8 "}, limit: 0.0}], упорядочено: true} keyUpdates: 0 writeConflicts: 0 numYields: 0 reslen: 25 блокировок: {Global: {collectCount: {r: 1, w: 1}}, База данных: {acquCount: { w: 1}}, Коллекция: {collectCount: {w: 1}}} протокол: op_command 0ms

2017-09-27T11: 41: 13.299 + 0530 Я СЕТЬ [initandlisten] ожидает подключения на порту 27017 

Согласно текущим правилам, приведенные выше примеры будут соответствовать следующему:

• отметка времени -> 2017-09-13T09: 52: 43.207 + 0000, серьезность -> I, компонент -> КОМАНДА, модуль -> conn21, __command -> delete, commandDetails -> {delete: «customers», удаляет: [{q: {first_name : «test8»}, ограничение: 0.0}], упорядочено: true} keyUpdates: 0 writeConflicts: 0 numYields: 0 reslen: 25 блокировок: {Global: {acquCount: {r: 1, w: 1}}, База данных: { PurchaseCount: {w: 1} \}, Коллекция: {acquCount: {w: 1}}}
• , временная метка -> 2017-09-27T11: 41: 13.299 + 0530, серьезность -> I, компонент -> СЕТЬ, модуль -> initandlisten

Heroku

Мы поддерживаем события Heroku через утечку HTTP. Совпадения будут, когда поле syslog.appName равно «heroku».

• Если поле syslog.procId — «маршрутизатор», то оно будет идентифицировано как событие маршрутизатора, и пары ключ-значение будут извлечены (см. Пример ниже).
• Если поле syslog.procId является именем дино, тогда событие будет рассматриваться как тип журнала heroku .

 350 <158> 1 2017-09-27T23: 37: 27.018826 + 00: 00 host heroku router - at = info method = GET path = "/ assets / analytics / home-analytics-36cbb0bbd4caddefda4ac54f186b083d3e4e732e1a6d4d35ff86dd26" bookwitty.com request_id = 9b5368cd-0909-4da8-8bec-a055fd48fd97 fwd = "90.214.230.12 "dyno = web.1 connect = 1ms service = 3ms status = 200 байт = 585 протокол = https
101 <45> 1 2017-09-27T23: 37: 27.018826 + 00: 00 host app web.1 - Остановка оставшихся процессов с помощью SIGKILL 

Пример маршрутизатора

• тип журнала -> syslog, heroku
• syslog.appName -> heroku
• системный журнал.procid -> маршрутизатор
• героку
• dyno -> маршрутизатор
• источник -> heroku
• полей heroku -> Пары ключ / значение извлечены из примера выше

Общий пример

• тип журнала -> syslog, heroku
• системный журнал.appName -> приложение
• syslog.procId -> web.1
• героку
• dyno -> web.1
• источник -> приложение

Журналы HAProxy

Мы автоматически анализируем поля для журналов HAProxy. Вот несколько примеров журналов HAProxy, которые будут проанализированы автоматически.

 <134> 0 2017-11-08T18: 49: 20 + 00: 00 haproxy-aws-prod-2 haproxy 14 - [4d84319c-fd36-4bc5-97a6-bba81c43d566 @ 41058 tag = "lw-prod-env" ] 172.31.5.1:22923 [08 ноября 2017: 18: 49: 20.145] порт_443 ~ SERVICE_REDHATSSO_AWS_PROD / REDHATSSO_AWS_PROD_2 1/0/1/9/11 200 724 - - ---- 475/466/51/18/0 0/0 "GET / auth / admin / realms / CPM / users / 8263e890-0586-423d-a335-2c7eaaae86a6 HTTP / 1.1"

<134> 0 2017-11-05T20: 03: 37.573414 + 00: 00 prod-sync-3-19-0-150
95-i-0b88cef16f2be02c5 haproxy 638906 - [45c30368-1466-4ef9-94ce-13e8b15e22bf @ 41058 tag = " RsyslogTLS "] 172.26.33.104: 46286 [05 ноября 2017: 20: 03: 37.572] ft_frm_ws_sync bk_frm_ws_sync / websrv2i05e4ad9c76e1415c5 01/01/12 200 250 - - --VN 1113/1113/1108/26/0 0/0 "GET /socket.io/?EIO=3×tamp=1509911
6&uid=sGLQWJJR&sid=B8A_3NCaA27w48HRAlmI&frameId=58f2701a3a459c35&count=29&transport=polling&reason=SafetyTimer&rebootCount=7&timedOut=false&signature=XB3866waDCDZsA9FO4BCApdCOAAWobgiV12P6OovCvk%3D HTTP / 1.1"

<150> 0 2017-11-08T18: 37: 03 + 00: 00 52.25.18.219 haproxy 3061 - [f04d1741-de66-4345-8cce-5d461d954a6d @ 41058 tag = "RsyslogTLS" tag = "atom-web-lb"] 174.49.81.34:34255 [08 / ноя 2017: 18: 37: 03.029] main ~ regal / elb 133/0/3/178/422 200 17503 - - ---- 397/397/2/2/0 0/0 "GET / Theaters / regal-dawson-10-cinemas / C0042052406 HTTP / 1.1 "
 

Что делать, если мой тип журнала не поддерживается?

Если вы хотите запросить тип журнала, свяжитесь с нами.

Когда включен APM Integrated Experience, Loggly использует общий набор функций навигации и расширенных функций с другими продуктами интегрированного взаимодействия. То, как вы перемещаетесь по продукту и получаете доступ к его функциям, может отличаться от этих инструкций. Дополнительные сведения см. В документации по APM Integrated Experience.

Сценарии не поддерживаются ни одной программой или службой поддержки SolarWinds.Скрипты предоставляются КАК ЕСТЬ без каких-либо гарантий. SolarWinds также отказывается от всех гарантий, включая, помимо прочего, любые подразумеваемые гарантии товарной пригодности или пригодности для определенной цели. Риск, связанный с использованием или выполнением сценариев и документации, остается за вами. Ни при каких обстоятельствах SolarWinds или кто-либо другой, участвующий в создании, производстве или доставке скриптов, не несет ответственности за какой-либо ущерб (включая, помимо прочего, убытки, связанные с потерей прибыли, прерыванием бизнеса, потерей деловой информации или другими материальными издержками). убытки), возникшие в результате использования или невозможности использования скриптов или документации .

Введение в readr • readr

Ключевая проблема, которую решает readr, — это разбор плоского файла в тиббл. Разбор — это процесс преобразования текстового файла в прямоугольный фрагмент, в котором каждый столбец является соответствующей частью. Парсинг проходит в три основных этапа:

1. Плоский файл разбирается на прямоугольную матрицу строк.

2. Определяется тип каждого столбца.

3. Каждый столбец строк анализируется в вектор более определенного типа.

Проще всего узнать, как это работает, в обратном порядке. Ниже вы узнаете, как:

1. Анализаторы векторов преобразуют вектор символов в более конкретный тип.

2. Спецификация столбца описывает тип каждого столбца и стратегию, которую использует читатель, чтобы угадать типы, поэтому вам не нужно указывать их все.

3. Прямоугольные анализаторы превращают плоский файл в матрицу строк и столбцов.

Каждый синтаксический анализ _ * () связан с функцией col _ * () , которая будет использоваться в процессе синтаксического анализа всего тиббла.

Векторные парсеры

Проще всего изучить анализ векторов с помощью функций parse_ . Все они принимают вектор символов и некоторые параметры. Они возвращают новый вектор той же длины, что и старый, вместе с атрибутом, описывающим любые проблемы.

Гибкий числовой синтаксический анализатор

parse_integer () и parse_double () являются строгими: входная строка должна быть единственным числом без начальных или конечных символов. parse_number () более гибкий: он игнорирует нечисловые префиксы и суффиксы и знает, как обращаться с метками группировки. Это делает его пригодным для чтения валют и процентов:

Дата / время

Модуль чтения

поддерживает три типа данных даты / времени:

• дат: количество дней с 01.01.1970.
• раз: количество секунд с полуночи.
• datetimes: количество секунд с полуночи 01.01.1970.

Каждая функция принимает аргумент формата , который описывает формат строки. Если не указано, используется значение по умолчанию:

.

• parse_datetime () распознает дату и время ISO8601.

• parse_date () использует date_format , заданный локалью () .Значение по умолчанию — % AD , который использует автоматический синтаксический анализатор даты, который распознает даты в формате Y-m-d или Y / m / d .

• parse_time () использует time_format , заданный локалью () . Значение по умолчанию — %. При используется автоматический анализатор времени, который распознает время в формате H: M , за которым необязательно следуют секунды и am / pm.

В большинстве случаев вам потребуется предоставить формат , как описано в parse_datetime () :

Факторы

При чтении столбца с известным набором значений вы можете считывать непосредственно коэффициент. parse_factor () выдаст предупреждение, если значение не находится на предоставленных уровнях.

parse_factor (c («a», «b», «a»), levels = c («a», «b», «c»))
#> [1] а б а
#> Уровни: a b c
parse_factor (c («a», «b», «d»), levels = c («a», «b», «c»))
#> Предупреждение: 1 сбой синтаксического анализа.
#> ожидаемый фактический столбец строки
#> 3 - значение в наборе уровня d
#> [1] a b 
#> attr (, "проблемы")
#> # Стол: 1 x 4
#> row col ожидаемый фактический
#>    
#> 1 3 Значение NA на уровне, установленном d
#> Уровни: a b c 

Спецификация колонки

Было бы утомительно, если бы вам пришлось указывать тип каждого столбца при чтении файла.Вместо readr использует некоторые эвристики, чтобы угадать тип каждого столбца. Вы можете получить доступ к этим результатам самостоятельно, используя guess_parser () :

Политики предположений описаны в документации для отдельных функций. Догадки довольно строгие. Например, мы не догадываемся, что валюты являются числами, хотя можем их анализировать:

Есть два парсера, о которых невозможно угадать: col_skip () и col_factor () . Вам всегда нужно будет указывать их явно.

Вы можете увидеть спецификацию, которую программа чтения сгенерирует для файла столбца, используя spec_csv () , spec_tsv () и так далее:

x <- spec_csv (readr_example ("challenge.csv"))
#>
#> ── Спецификация столбца ────────────────────────────────────────────── ─────────────
#> cols (
#> x = col_double (),
#> y = col_logical ()
#>) 

Для больших файлов часто можно упростить спецификацию, изменив тип столбца по умолчанию с помощью cols_condense ()

mtcars_spec <- spec_csv (readr_example ("mtcars.csv "))
#>
#> ── Спецификация столбца ────────────────────────────────────────────── ─────────────
#> cols (
#> mpg = col_double (),
#> cyl = col_double (),
#> disp = col_double (),
#> hp = col_double (),
#> drat = col_double (),
#> wt = col_double (),
#> qsec = col_double (),
#> vs = col_double (),
#> am = col_double (),
#> gear = col_double (),
#> carb = col_double ()
#>)
mtcars_spec
#> cols (
#> mpg = col_double (),
#> cyl = col_double (),
#> disp = col_double (),
#> hp = col_double (),
#> drat = col_double (),
#> wt = col_double (),
#> qsec = col_double (),
#> vs = col_double (),
#> am = col_double (),
#> gear = col_double (),
#> carb = col_double ()
#>)

cols_condense (mtcars_spec)
#> cols (
#>.по умолчанию = col_double ()
#>) 

По умолчанию программа чтения просматривает только первые 1000 строк. Это позволяет ускорить синтаксический анализ файлов, но может привести к неверным предположениям. Например, в файле challenge.csv типы столбцов меняются в строке 1001, поэтому readr угадывает неправильные типы. Один из способов решения проблемы — увеличить количество строк:

x <- spec_csv (readr_example ("challenge.csv"), guess_max = 1001)
#>
#> ── Спецификация столбца ────────────────────────────────────────────── ─────────────
#> cols (
#> x = col_double (),
#> y = col_date (format = "")
#>) 

Другой способ — вручную указать col_type , как описано ниже.

Прямоугольные парсеры

Читатель

поставляется с пятью парсерами для прямоугольных форматов файлов:

Каждая из этих функций сначала вызывает spec_xxx () (как описано выше), а затем анализирует файл в соответствии со спецификацией столбца:

df1 <- read_csv (readr_example ("challenge.csv"))
#>
#> ── Спецификация столбца ────────────────────────────────────────────── ─────────────
#> cols (
#> x = col_double (),
#> y = col_logical ()
#>)
#> Предупреждение: 1000 ошибок парсинга.#> row col ожидаемый фактический файл
#> 1001 год 1/0 / T / F / TRUE / FALSE 2015-01-16 '/Users/runner/work/_temp/Library/readr/extdata/challenge.csv'
#> 1002 года 1/0 / T / F / TRUE / FALSE 2018-05-18 '/Users/runner/work/_temp/Library/readr/extdata/challenge.csv'
#> 1003 г 1/0 / T / F / TRUE / FALSE 2015-09-05 '/Users/runner/work/_temp/Library/readr/extdata/challenge.csv'
#> 1004 y 1/0 / T / F / TRUE / FALSE 2012-11-28 '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr / extdata / challenge.csv '
#> 1005 лет 1/0 / T / F / TRUE / FALSE 2020-01-13 '/Users/runner/work/_temp/Library/readr/extdata/challenge.csv'
#> .... ... .................. .......... ............. .................................................
#> См. Проблемы (...) для более подробной информации. 

Прямоугольные функции синтаксического анализа почти всегда работают успешно; они потерпят неудачу только в том случае, если формат сильно испорчен. Вместо этого readr сгенерирует фрейм данных о проблемах. Первые несколько будут распечатаны, и вы сможете получить к ним доступ с помощью задач () :

проблемы (df1)
#> # Стол: 1000 x 5
#> row col ожидаемый фактический файл
#>     
#> 1 1001 y 1/0 / T / F / TRUE / F… 2015-01… '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr…
#> 2 1002 y 1/0 / T / F / TRUE / F… 2018-05… '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr…
#> 3 1003 y 1/0 / T / F / TRUE / F… 2015-09… '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr…
#> 4 1004 года 1/0 / T / F / TRUE / F… 2012-11… '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr…
#> 5 1005 лет 1/0 / T / F / TRUE / F… 2020-01… '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr…
#> 6 1006 лет 1/0 / T / F / TRUE / F… 2016-04… '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr…
#> 7 1007 лет 1/0 / T / F / TRUE / F… 2011-05… '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr…
#> 8 1008 лет 1/0 / T / F / TRUE / F… 2020-07… '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr…
#> 9 1009 лет 1/0 / T / F / TRUE / F… 2011-04… '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr…
#> 10 1010 лет 1/0 / T / F / TRUE / F… 2010-05… '/ Users / runner / work / _temp / Library / readr…
#> #… С еще 990 строками 

Вы уже видели один способ справиться с ошибочными предположениями: увеличение количества строк, используемых для угадывания типа каждого столбца.

df2 <- read_csv (readr_example ("challenge.csv"), guess_max = 1001)
#>
#> ── Спецификация столбца ────────────────────────────────────────────── ─────────────
#> cols (
#> x = col_double (),
#> y = col_date (format = "")
#>) 

Другой подход — указать спецификацию столбца вручную.

Отмена значений по умолчанию

В предыдущих примерах вы могли заметить, что readr напечатал спецификацию столбца, которую он использовал для синтаксического анализа файла:

#> Анализируется со спецификацией столбца:
#> cols (
#> x = col_integer (),
#> y = col_character ()
#>) 

Вы также можете получить к нему доступ постфактум, используя spec () :

spec (df1)
#> cols (
#> x = col_double (),
#> y = col_logical ()
#>)
spec (df2)
#> cols (
#> x = col_double (),
#> y = col_date (format = "")
#>) 

(Это также позволяет вам получить доступ к полной спецификации столбца, если вы читаете очень широкий файл.По умолчанию readr будет печатать спецификации только первых 20 столбцов.)

Если вы хотите вручную указать типы столбцов, вы можете начать с копирования и вставки этого кода, а затем настроить его, чтобы устранить проблемы синтаксического анализа.

Как правило, рекомендуется указывать явную спецификацию столбца. Это больше работы, но это гарантирует, что вы получите предупреждения, если данные изменятся неожиданным образом. Чтобы быть действительно строгим, вы можете использовать stop_for_problems (df3) . Это вызовет ошибку, если есть какие-либо проблемы с синтаксическим анализом, что заставит вас исправить эти проблемы, прежде чем продолжить анализ.

Доступные технические характеристики колонки

Доступные технические характеристики: (со строковыми сокращениями в скобках)

• col_logical () [l], содержащий только T , F , TRUE или FALSE .
• col_integer () [i], целые числа.
• col_double () [d], удваивается.
• col_character () [c], все остальное.
• col_factor (уровни, упорядочены) [f], фиксированный набор значений.
• col_date (format = "") [D]: с локалью date_format .
• col_time (format = "") [t]: с локалью time_format .
• col_datetime (format = "") [T]: дата ISO8601, умноженная на
• col_number () [n], числа, содержащие grouping_mark
• col_skip () [_, -], не импортируйте этот столбец.
• col_guess () [?], Синтаксический анализ с использованием «лучшего» типа на основе входных данных.

Используйте аргумент col_types , чтобы переопределить варианты по умолчанию. Его можно использовать двумя способами:

• Со строкой: "dc__d" : считать первый столбец как двойной, второй как символ, пропустить следующие два и прочитать последний столбец как двойной. (Невозможно использовать эту форму с типами, которые принимают дополнительные параметры.)

• С (именованным) списком объектов col:

  Или с их сокращениями:

    read_csv ("радужная оболочка.csv ", col_types = cols (
    Sepal.Length = "d",
    Sepal.Width = "d",
    Petal.Length = "d",
    Petal.Width = "d",
    Вид = col_factor (c ("setosa", "versicolor", "virginica"))
  )) 

Любые пропущенные столбцы будут анализироваться автоматически, поэтому предыдущий вызов приведет к тому же результату, что и:

Вы также можете установить тип по умолчанию, который будет использоваться вместо автоматического определения столбцов, которые вы не укажете:

Если вы хотите читать только указанные столбцы, используйте cols_only () :

Выход

Вывод всех этих функций — тиббл.Обратите внимание, что символы никогда не преобразуются автоматически в коэффициенты (т.е. не более stringsAsFactors = FALSE ), а имена столбцов остаются как есть, а не преобразовываются в действительные идентификаторы R (т.е. нет check.names = TRUE ). Имена строк никогда не устанавливаются.

Атрибуты

хранят спецификацию столбца ( spec () ) и любые проблемы синтаксического анализа ( проблемы () ).

чисел · Язык Julia

Абстрактные числовые типы

Core.Number — Тип

  Number  

Абстрактный супертип для всех числовых типов.

источник Core.Real — Тип

  Real <: Number  

Абстрактный супертип для всех действительных чисел.

исходный код Core.AbstractFloat - Тип

  AbstractFloat <: Real  

Абстрактный супертип для всех чисел с плавающей запятой.

source Core.Integer - Тип

  Integer <: Real  

Абстрактный супертип для всех целых чисел.

source Core.Signed - Тип

  Signed <: Integer  

Абстрактный супертип для всех целых чисел со знаком.

источник Core.Unsigned - Тип

  Unsigned <: Integer  

Абстрактный супертип для всех беззнаковых целых чисел.

source Base.AbstractIrrational - Type

  AbstractIrrational <: Real  

Числовой тип, представляющий точное иррациональное значение, которое автоматически округляется до правильной точности в арифметических операциях с другими числовыми величинами.

Подтипы MyIrrational <: AbstractIrrational должны реализовывать как минимум == (:: MyIrrational, :: MyIrrational) , hash (x :: MyIrrational, h :: UInt) и convert (:: Type { F}, x :: MyIrrational), где {F <: Union {BigFloat, Float32, Float64}} .

Если подтип используется для представления значений, которые иногда могут быть рациональными (например, тип квадратного корня, представляющий √n для целых чисел n , даст рациональный результат, когда n является полным квадратом), тогда он также должен реализовывать isinteger , iszero , isone и == с Real значениями (поскольку все они по умолчанию false для AbstractIrrational типов), а также определение хэша от до соответствует таковому у соответствующего Rational .

источник

Конкретные типы чисел

Core.Float16 - Тип

  Float16 <: AbstractFloat  

Тип 16-битного числа с плавающей запятой (стандарт IEEE 754).

Двоичный формат: 1 знак, 5 экспонент, 10 дробных битов.

исходный код Core.Float32 - Тип

  Float32 <: AbstractFloat  

Тип 32-битного числа с плавающей запятой (стандарт IEEE 754).

Двоичный формат: 1 знак, 8 экспонент, 23 дробных бита.

исходник Core.Float64 - Тип

  Float64 <: AbstractFloat  

Тип 64-битного числа с плавающей запятой (стандарт IEEE 754).

Двоичный формат: 1 знак, 11 экспонент, 52 дробных бита.

исходный код Base.MPFR.BigFloat - Тип

  BigFloat <: AbstractFloat  

Тип числа произвольной точности с плавающей запятой.

источник Core.Bool - Тип

  Bool <: Integer  

Логический тип, содержащий значения true и false .

Bool - это разновидность числа: false численно равно 0 , а true численно равно 1 . Более того, false действует как мультипликативный «сильный ноль»:

  julia> false == 0
правда

Юлия> правда == 1
правда

Юлия> 0 * NaN
NaN

Юлия> ложь * NaN
0.0  

исходный код Core.Int8 - Тип

  Int8 <: Signed  

8-битный целочисленный тип со знаком.

исходник Core.UInt8 - Тип

  UInt8 <: Unsigned  

8-битный целочисленный тип без знака.

источник Core.Int16 - Тип

  Int16 <: Signed  

16-битный целочисленный тип со знаком.

источник Core.UInt16 - Тип

  UInt16 <: Unsigned  

16-разрядный целочисленный тип без знака.

источник Core.Int32 - Тип

  Int32 <: Signed  

32-битный целочисленный тип со знаком.

исходник Core.UInt32 - Тип

  UInt32 <: Unsigned  

32-разрядный целочисленный тип без знака.

исходный Core.Int64 - Тип

  Int64 <: Signed  

64-битный целочисленный тип со знаком.

источник Core.UInt64 - Тип

  UInt64 <: Unsigned  

64-битный целочисленный тип без знака.

источник Core.Int128 - Тип

  Int128 <: Signed  

128-битный целочисленный тип со знаком.

исходник Core.UInt128 - Тип

  UInt128 <: Unsigned  

128-битный целочисленный тип без знака.

источник Base.GMP.BigInt - Тип

  BigInt <: Signed  

Целочисленный тип произвольной точности.

источник Base.Complex - Тип

  Комплексный {T <: Real} <: Number  

Тип комплексного числа с действительной и мнимой частью типа T .

ComplexF16 , ComplexF32 и ComplexF64 являются псевдонимами для Complex {Float16} , Complex {Float32} и Complex {Float64} соответственно.

источник Base.Rational - Тип

  Rational {T <: Integer} <: Real  

Тип рационального числа с числителем и знаменателем типа T . Рационалы проверяются на переполнение.

источник Base.Irrational - Тип

  Irrational {sym} <: AbstractIrrational  

Числовой тип, представляющий точное иррациональное значение, обозначенное символом sym .

источник Base.digits - Функция

  цифр ([T <: Integer], n :: Integer; base :: T = 10, pad :: Integer = 1)  

Вернуть массив с типом элемента T (по умолчанию Int ) цифр n в заданной базе, необязательно дополненных нулями до указанного размера.(k-1) для k = 1: длина (цифры)) .

Примеры

  julia> цифры (10, основание = 10)
Двухэлементный вектор {Int64}:
 0
 1

Юлия> цифры (10, основание = 2)
4-элементный вектор {Int64}:
 0
 1
 0
 1

Юлия> цифры (10, основание = 2, проложенное место = 6)
6-элементный вектор {Int64}:
 0
 1
 0
 1
 0
 0  

исходный код Base.digits! - Функция

  цифр! (Массив, n :: Integer; base :: Integer = 10)  

Заполняет массив цифр n в заданной базе.Более значащие цифры имеют более высокие индексы. Если длина массива недостаточна, младшие разряды заполняются до длины массива. Если длина массива слишком велика, лишняя часть заполняется нулями.

Примеры

  julia> цифры! ([2,2,2,2], 10, base = 2)
4-элементный вектор {Int64}:
 0
 1
 0
 1

Юлия> цифры! ([2,2,2,2,2,2], 10, основание = 2)
6-элементный вектор {Int64}:
 0
 1
 0
 1
 0
 0  

исходный код Base.bitstring - Функция

  bitstring (n)  

Строка, дающая буквальное битовое представление числа.

Примеры

  julia> bitstring (4)
«0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000100»

Юлия> битовая струна (2.2)
"0100000000000001100110011001100110011001100110011001100110011010"  

source Base.parse - Функция

  parse (type, str; base)  

Анализирует строку как число. Для типов Integer можно указать базу (по умолчанию 10). Для типов с плавающей запятой строка анализируется как десятичное число с плавающей запятой. Сложные типы разбираются из десятичных строк вида «R ± Iim» как Комплекс (R, I) запрошенного типа; «i» или «j» также можно использовать вместо «im» , также разрешены «R» или «Iim» . Если строка не содержит допустимого числа, возникает ошибка.

parse (Bool, str) требует как минимум Julia 1.1.

Примеры

  julia> parse (Int, "1234")
1234

julia> parse (Int, "1234", base = 5)
194

julia> parse (Int, "afc", base = 16)
2812

julia> parse (Float64, "1.2e-3 ")
0,0012

julia> parse (Комплекс {Float64}, "3.2e-1 + 4.5im")
0.32 + 4.5im  

source

  parse (:: Type {Platform}, triplet :: AbstractString)  

Разбирает строковый триплет платформы обратно в объект Platform .

source Base.tryparse - Функция

  tryparse (type, str; base)  

Подобно parse , но возвращает либо значение запрошенного типа, либо ничего , если строка не содержит допустимого числа .

исходный код Base.big - Функция

  big (x)  

Преобразование числа в представление максимальной точности (обычно BigInt или BigFloat ). См. BigFloat для получения информации о некоторых подводных камнях с числами с плавающей запятой.

источник Base.signed - Функция

  со знаком (T :: Integer)  

Преобразует целочисленный битовый тип в знаковый тип того же размера.

Примеры

  julia> подписано (UInt16)
Int16
Юлия> подписано (UInt64)
Int64  

источник

  со знаком (x)  

Преобразование числа в целое число со знаком.Если аргумент беззнаковый, он интерпретируется как подписанный без проверки переполнения.

source Base.unsigned - Function

  unsigned (T :: Integer)  

Преобразует целочисленный битовый тип в тип без знака того же размера.

Примеры

  julia> unsigned (Int16)
UInt16
Юлия> без знака (UInt64)
UInt64  

source Base.float - Method

  float (x)  

Преобразует число или массив в тип данных с плавающей запятой.

исходный код Base.Math.significand - Функция

  мантисса (x)  

Извлечение мантиссы (также известной как мантисса) в двоичном представлении числа с плавающей запятой. Если x - ненулевое конечное число, то результатом будет число того же типа на интервале $ [1,2) $. В противном случае возвращается x .

Примеры

  julia> значимая (15.2) /15.2
0,125

julia> значение (15.у ≤ абс (х) . 
 источник  Base.complex  - Метод 
  комплекс (r, [i])  
 Преобразование действительных чисел или массивов в комплексные.  i  по умолчанию равен нулю.
  Примеры 
  julia> комплекс (7)
7 + 0im

Юлия> комплекс ([1, 2, 3])
Трехэлементный вектор {Complex {Int64}}:
 1 + 0im
 2 + 0im
 3 + 0im  
 source  Base.bswap  - Function
  bswap (n)  
 Обратный порядок байтов  n .
 (См. Также  ntoh  и  hton  для преобразования между текущим собственным порядком байтов и прямым порядком байтов.)
  Примеры 
  julia> a = bswap (0x10203040)
0x40302010

Юлия> bswap (а)
0x10203040

Джулия> строка (1, основание = 2)
«1»

julia> строка (bswap (1), base = 2)
«100000000000000000000000000000000000000000000000000000000»  
 источник  Base.hex2bytes  - Функция
  hex2bytes (s :: Union {AbstractString, AbstractVector {UInt8}})  
 Задана строка или массив  s  кодов ASCII для последовательности шестнадцатеричных цифр , возвращает вектор  {UInt8}  байтов, соответствующий двоичному представлению: каждая последующая пара шестнадцатеричных цифр в  s  дает значение одного байта в векторе возврата.
 Длина  с  должна быть четной, а возвращаемый массив имеет половину длины  с . См. Также  hex2bytes!  для версии на месте и  bytes2hex  для инверсии.
  Примеры 
  julia> s = string (12345, base = 16)
«3039»

Юлия> hex2bytes (s)
Двухэлементный вектор {UInt8}:
 0x30
 0x39

Юлия> a = b "01abEF"
6-элементный Base.CodeUnits {UInt8, String}:
 0x30
 0x31
 0x61
 0x62
 0x45
 0x46

Юлия> hex2bytes (а)
Трехэлементный вектор {UInt8}:
 0x01
 0xab
 0xef  
 исходный код  Base.hex2bytes!  - Функция
  hex2bytes! (D :: AbstractVector {UInt8}, s :: Union {String, AbstractVector {UInt8}})  
 Преобразование массива  s  байтов, представляющих шестнадцатеричную строку, в ее двоичное представление, аналогично до  hex2bytes , за исключением того, что вывод записывается на месте в формате  d . Длина  s  должна быть ровно вдвое больше длины  d .
 исходный код  Base.bytes2hex  - Функция
  bytes2hex (a :: AbstractArray {UInt8}) -> Строка
bytes2hex (io :: IO, a :: AbstractArray {UInt8})  
 Преобразуйте массив  a  байтов в его шестнадцатеричное строковое представление, либо возвращая строку  String  через  bytes2hex (a) , либо записывая строку в поток  io  через  bytes2hex (io, a) .Все шестнадцатеричные символы в нижнем регистре.
  Примеры 
  julia> a = string (12345, base = 16)
«3039»

Юлия> b = hex2bytes (а)
Двухэлементный вектор {UInt8}:
 0x30
 0x39

Юлия> bytes2hex (б)
«3039»  
 исходный  Base.one  - функция
  one (x)
one (T :: type)  
 Вернуть мультипликативную идентичность для  x : такое значение, что  one (x) * x == x * one (x) == x . В качестве альтернативы  one (T)  может принимать тип  T , и в этом случае  one  возвращает мультипликативный идентификатор для любых  x  типа  T .
 Если возможно,  one (x)  возвращает значение того же типа, что и  x , а  one (T)  возвращает значение типа  T . Однако это может быть не так для типов, представляющих размерные величины (например, время в днях), поскольку мультипликативная идентичность должна быть безразмерной. В этом случае  one (x)  должен возвращать значение идентичности той же точности (и формы для матриц), что и  x .
 Если требуется количество того же типа, что и  x , или типа  T , даже если  x  является размерным, используйте вместо него  oneunit .
  Примеры 
  julia> one (3,7)
1.0

Юлия> один (Инт)
1

julia> импортные даты; один (Даты. День (1))
1  
 источник  Base.oneunit  - Функция
  oneunit (x :: T)
oneunit (T :: Type)  
 Возвращает  T (one (x)) , где  T  - это либо тип аргумента, либо (если тип передан) аргумент. Это отличается от  и  для размерных величин:  один  безразмерный (мультипликативная идентичность), а  одна единица  является размерным (того же типа, что и  x , или типа  T ).
  Примеры 
  julia> oneunit (3.7)
1.0

julia> импортные даты; oneunit (Даты. День)
1 день  
 источник  Base.zero  - Функция
  zero (x)
zero (:: Type)  
 Получить дополнительный элемент идентификации для типа  x  ( x  также может указывать сам тип).
  Примеры 
  julia> ноль (1)
0

Юлия> ноль (большой "2,0")
0,0

джулия> ноль (ранд (2,2))
Матрица 2 × 2 {Float64}:
 0.0 0,0
 0,0 0,0  
 источник  Base.im  - Константа
  im  
 Мнимая единица.
  Примеры 
  julia> im * im
-1 + 0im  
 источник  Base.MathConstants.pi  - Константа
  π
pi  
 Постоянная пи.
  Примеры 
  julia> pi
π = 3,1415
5897 ...  источник  Base.MathConstants.ℯ  - Константа
  ℯ
e  
 Константа.
  Примеры 
  julia> ℯ
ℯ = 2.7182818284590 ...  
 source  Base.MathConstants.catalan  - Константа
  catalan  
 Константа Каталонии.
  Примеры 
  julia> Base.MathConstants.catalan
catalan = 0.55941772 ...  
 source  Base.MathConstants.eulergamma  - Константа
  γ
eulergamma  
 Константа Эйлера.
  Примеры 
  julia> Base.MathConstants.eulergamma
γ = 0,5772156649015 ...  
 источник  Base.MathConstants.golden  - Константа
  φ
золотой  
 Золотое сечение.
  Примеры 
  julia> Base.MathConstants.golden
φ = 1.6180339887498 ...  
 source  Base.Inf  - Константа
  Inf, Inf64  
 Положительная бесконечность типа  Float64 .
 источник  Base.Inf32  - Константа
  Inf32  
 Положительная бесконечность типа  Float32 .
 источник  Base.Inf16  - Константа
  Inf16  
 Положительная бесконечность типа  Float16 .
 источник  Base.NaN  - Константа
  NaN, NaN64  
 Не-числовое значение типа  Float64 .
 источник  Base.NaN32  - Константа
  NaN32  
 Не-числовое значение типа  Float32 .
 источник  Base.NaN16  - Константа
  NaN16  
 Не-числовое значение типа  Float16 .
 source  Base.issubnormal  - Function
  issubnormal (f) -> Bool  
 Проверить, является ли число с плавающей запятой субнормальным.
 source  Base.isfinite  - Function
  isfinite (f) -> Bool  
 Проверить, является ли число конечным.
  Примеры 
  julia> isfinite (5)
правда

Юлия> исфинит (NaN32)
false  
 source  Base.isinf  - Function
  isinf (f) -> Bool  
 Проверяет, является ли число бесконечным.
 источник  Base.isnan  - Функция
  isnan (f) -> Bool  
 Проверяет, является ли числовое значение NaN, неопределенным значением, которое не является ни бесконечностью, ни конечным числом («не числом»).
 source  Base.iszero  - Функция
  iszero (x)  
 Вернуть  true , если  x == zero (x) ; если  x  - это массив, это проверяет, все ли элементы  x  равны нулю.
  Примеры 
  julia> iszero (0.0)
правда

julia> iszero ([1, 9, 0])
ложный

julia> iszero ([ложь, 0, 0])
true  
 source  Base.isone  - Функция
  isone (x)  
 Вернуть  true , если  x == one (x) ; если  x  - это массив, это проверяет, является ли  x  единичной матрицей.
  Примеры 
  julia> isone (1.0)
правда

julia> isone ([1 0; 0 2])
ложный

julia> isone ([1 0; 0 истинно])
правда  
 исходный  База.nextfloat  - Функция
  nextfloat (x :: AbstractFloat, n :: Integer)  
 Результат  n  итерационных приложений  nextfloat  до  x , если  n> = 0 , или  -n  заявки  превосходит , если  n <0 .
 source
  nextfloat (x :: AbstractFloat)  
 Возвращает наименьшее число с плавающей запятой  y  того же типа, что и  x , например  x .Если таких  y  не существует (например, если  x  равно  Inf  или  NaN ), верните  x .
 source  Base.prevfloat  - Функция
  prevfloat (x :: AbstractFloat, n :: Integer)  
 Результат  n  итерационных приложений  prevfloat от  до  x , если  n> = 0 , или  -n  приложений  nextfloat , если  n <0 .
 source
  prevfloat (x :: AbstractFloat)  
 Возвращает наибольшее число с плавающей запятой  y  того же типа, что и  x , например  y .Если таких  y  не существует (например, если  x  равно  -Inf  или  NaN ), верните  x .
 источник  Base.isinteger  - Функция
  isinteger (x) -> Bool  
 Проверить, равно ли  x  численно некоторому целому числу.
  Примеры 
  julia> isinteger (4.0)
true  
 исходный код  Base.isreal  - Функция
  isreal (x) -> Bool  
 Проверить, равны ли  x  или все его элементы численно некоторому действительному числу, включая бесконечности и NaN. isreal (x)  истинно, если  isequal (x, real (x))  истинно.
  Примеры 
  julia> isreal (5.)
правда

julia> isreal (Inf + 0im)
правда

julia> isreal ([4 .; комплекс (0,1)])
false  
 источник  Core.Float32  - Метод
  Float32 (x [, mode :: RoundingMode])  
 Создайте  Float32  из  x . Если  x  нельзя точно представить, то режим   определяет, как округляется  x .
  Примеры 
  julia> Float32 (1/3, RoundDown)
0,3333333f0

julia> Float32 (1/3, RoundUp)
0.33333334f0  
 Доступные режимы округления см. В  RoundingMode .
 исходный код  Core.Float64  - Метод
  Float64 (x [, mode :: RoundingMode])  
 Создайте  Float64  из  x . Если  x  нельзя точно представить, то режим   определяет, как округляется  x .
  Примеры 
  julia> Float64 (pi, RoundDown)
3,1415
589793
julia> Float64 (pi, RoundUp)
 3.14155897936 
 Доступные режимы округления см. В  RoundingMode .
 источник  Base.Rounding.rounding  - Функция
  округление (T)  
 Получить текущий режим округления с плавающей запятой для типа  T , управляя округлением основных арифметических функций ( + ,  - ,  * , / и  sqrt ) и преобразование типов.
 Доступные режимы см. В  RoundingMode .
 source  Base.Rounding.setrounding  - Метод
  setrounding (T, mode)  
 Установите режим округления для типа с плавающей запятой  T , управляя округлением основных арифметических функций ( + ,  - ,  * , / и  sqrt ) и преобразование типов. Другие числовые функции могут давать неверные или недопустимые значения при использовании режимов округления, отличных от значения по умолчанию  RoundNearest .
 Обратите внимание, что в настоящее время это поддерживается только для  T == BigFloat .
 Эта функция не является поточно-ориентированной. Это повлияет на код, выполняющийся во всех потоках, но его поведение не определено, если оно вызывается одновременно с вычислениями, в которых используется этот параметр.
 источник  Base.Rounding.setrounding  - Метод
  setrounding (f :: Function, T, mode)  
 Измените режим округления для типа с плавающей запятой  T  на продолжительность  f .Это логически эквивалентно:
  old = округление (T)
setrounding (T, режим)
f ()
setrounding (T, old)  
 Доступные режимы округления см. в  RoundingMode .
 источник  Base.Rounding.get_zero_subnormals  - Функция
  get_zero_subnormals () -> Bool  
 Вернуть  false , если операции с субнормальными значениями с плавающей запятой ("денормальные") подчиняются правилам арифметики IEEE, и  true , если они могут быть преобразованы в нули.
 Эта функция влияет только на текущий поток.
 источник  Base.Rounding.set_zero_subnormals  - Функция
  set_zero_subnormals (yes :: Bool) -> Bool  
 Если  да   false , последующие операции с плавающей запятой следуют правилам арифметики IEEE для субнормальных значений (" денормальные "). В противном случае операции с плавающей запятой разрешены (но не требуются) для преобразования субнормальных входов или выходов в ноль. Возвращает  true , если  yes == true , но оборудование не поддерживает обнуление субнормальных чисел.
  set_zero_subnormals (true)  может ускорить некоторые вычисления на некотором оборудовании. Однако он может нарушить такие идентификаторы, как  (x-y == 0) == (x == y) .
 Эта функция влияет только на текущий поток.
 источник
 Целые числа 
  Base.count_ones  - Функция
  count_ones (x :: Integer) -> Integer  
 Количество единиц в двоичном представлении  x .
  Примеры 
  julia> count_ones (7)
3  
 источник  База.16-1))
 16  исходный код  Base.leading_zeros  - Функция
  lead_zeros (x :: Integer) -> Integer  
 Количество нулей в начале двоичного представления  x .
  Примеры 
  julia> leading_zeros (Int32 (1))
31  
 исходный код  Base.leading_ones  - Функция
  lead_ones (x :: Integer) -> Integer  
 Количество единиц в начале двоичного представления  x .32-2))
 31  исходный код  Base.trailing_zeros  - Функция
  trailing_zeros (x :: Integer) -> Integer  
 Количество нулей в конце двоичного представления  x .
  Примеры 
  julia> trailing_zeros (2)
1  
 исходный код  Base.trailing_ones  - Функция
  trailing_ones (x :: Integer) -> Integer  
 Количество единиц в конце двоичного представления  x .
  Примеры 
  julia> trailing_ones (3)
2  
 источник  Base.isodd  - Функция
  isodd (x :: Integer) -> Bool  
 Вернуть  true , если  x  нечетное (то есть не делится на 2), и  false  иначе.
  Примеры 
  julia> isodd (9)
правда

Юлия> isodd (10)
false  
 source  Base.iseven  - Функция
  iseven (x :: Integer) -> Bool  
 Вернуть  true , если  x  четное (то есть делится на 2), и  false  в противном случае .
  Примеры 
  julia> iseven (9)
ложный

Юлия> Ижевен (10)
true  
 исходный код  Core. @ int128_str  - Макрос
  @ int128_str str
@ int128_str (str)  
  @ int128_str  анализирует строку в Int128 Выдает  ArgumentError , если строка не является допустимым целым числом
 source  Core. @ uint128_str  - Макрос
  @ uint128_str str
@ uint128_str (str)  
  @ uint128_str  анализирует строку в UInt128 Выдает ошибку  ArgumentError , если строка не является допустимым целым числом
 source
 Типы  BigFloat  и  BigInt  реализуют типы с плавающей запятой произвольной точности и целочисленная арифметика соответственно.Для  BigFloat  используется библиотека GNU MPFR, а для  BigInt  используется арифметическая библиотека с множественной точностью (GMP) GNU.
  Base.MPFR.BigFloat  - Метод
  BigFloat (x :: Union {Real, AbstractString} [, rounding :: RoundingMode = rounding (BigFloat)]; [precision :: Integer = precision (BigFloat)])  
 Создайте число произвольной точности с плавающей запятой из  x , с точностью , точностью . Аргумент округления   указывает направление, в котором результат должен быть округлен, если преобразование не может быть выполнено точно.Если не указано, они устанавливаются текущими глобальными значениями.
  BigFloat (x :: Real)  совпадает с  convert (BigFloat, x) , за исключением того, что  x  само по себе уже  BigFloat , и в этом случае он вернет значение с точностью, установленной на текущая глобальная точность;  convert  всегда будет возвращать  x .
  BigFloat (x :: AbstractString)  идентичен синтаксическому анализу  . Это предусмотрено для удобства, поскольку десятичные литералы при синтаксическом анализе преобразуются в  Float64 , поэтому  BigFloat (2.1)  может не дать ожидаемого результата.
  точность  в качестве аргумента ключевого слова требует как минимум Julia 1.1. В Julia 1.0 точность   - второй позиционный аргумент ( BigFloat (x, precision) ).
  Примеры 
  julia> BigFloat (2.1) # 2.1 вот Float64
2,1000000000000000888178419700125232338447265625

julia> BigFloat ("2.1") # ближайший BigFloat к 2.1
2,099999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999

julia> BigFloat ("2.1 ", округление вверх)
2,10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000021

julia> BigFloat ("2.1", RoundUp, precision = 128)
2.100000000000000000000000000000000000007  
  См. Также 
 исходный код  Base.precision  - Функция
  precision (num :: AbstractFloat)  
 Получите точность числа с плавающей запятой, определяемую эффективным количеством бит в мантиссе.
 source  Base.precision  - Method
  precision (BigFloat)  
 Получите точность (в битах), используемую в настоящее время для арифметических операций  BigFloat .
 источник  Base.MPFR.setprecision  - Функция
  setprecision ([T = BigFloat,] precision :: Int)  
 Установите точность (в битах), которая будет использоваться для арифметических операций  T .
 Эта функция не является поточно-ориентированной. Это повлияет на код, выполняющийся во всех потоках, но его поведение не определено, если оно вызывается одновременно с вычислениями, в которых используется этот параметр.
 source
  setprecision (f :: Function, [T = BigFloat,] precision :: Integer)  
 Измените арифметическую точность  T  (в битах) на продолжительность  f .Логически это эквивалентно:
  old = precision (BigFloat)
setprecision (BigFloat, точность)
f ()
setprecision (BigFloat, old)  
 Часто используется как  setprecision (T, precision) do ... end 
 Примечание:  nextfloat () ,  prevfloat ()  не используют точность, указанную в  setprecision 
 source  Base.